Page 16 - SPARK Xpress-202209-Vol7
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當每個員工背後都有個機器人：AI 機器學習的關鍵思維
科技篇第一式：
講者 李正國
AI 機器學習的關鍵思維 新光銀行代理總經理
不是夢想，未來每個員工背後都有機器人在幫忙！
「未來每個新光同仁背後都有一
個機器人。」新光銀行代理總經
理李正國以授信業務為例，以往
100 位客戶中只有 22 位能夠成功
申貸。為了能夠提升目標客群的申
辦成功率，當新光銀行透過數位聯
播網廣告獲客，再透過 Google 的
AI 機器人過濾篩選，並透過機器
未來每個新光同仁背後
學 習（Machine Learning，ML）
都有一個機器人。
讓 Google 知道新光想要的客群
特徵、條件與輪廓，未來在投放 圖片來源：新光銀行、TrinityP3
Google 廣告時就能更加精準的觸
效率。透過 AI 與機器學習，未來
及主要客群，如此一來新光銀行的
的消費型信貸就能做到「310」：
行銷獲客成本將大幅下降，證實了
顧客 3 分鐘申請、銀行 1 分鐘核
每個員工跟重要工作環節都有一個
貸、全流程 0 人工介入，大幅提
機器人協助的概念。
升客戶體驗的同時，也降低企業成
AI 技術對於未來企業的成功至關
本。
重要，包含 (1) 提高敏捷性、( ２)
當然，在採用 AI 與 ML 科技時，
改善客戶體驗、(3) 自動化帶來的
還是會面臨挑戰，包含 (1) 對 AI
成本節約。過去顧客要投保，企業
的好處與用途了解有限，不知道如
要以人工花上好幾天審查顧客的身
何運用；(2) 員工擁有 AI 與 ML 技
體、財務等狀況是否可以核保，但
能，但是不熟悉金融業務，無法解
是導入機器人後，「一秒鐘就可知
決關鍵痛點；(3) 透過 AI 與 ML 蒐
道是否可以核准，核准的金額是多
集到的數據品質有問題。
少、保障等級是多高、利率是多少
等等，這可不是蓋的！」李正國強 為了要解決這些挑戰，李正國提
調機器人可以有效提升企業敏捷與 出了四個關鍵思維與實踐方式。
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