Page 18 - E-MODUL METOPEN BERBASIS HYBRID LEARNING DENGAN TEKNIK SCAFFOLDING

lakukan kita tidak akan dapat menarik sampel secara benar atau akurat. Dan sekalipun

kita melakukannya, mereka mungkin tidak akan datang atau tidak siap. Inilah suatu
urusan yang sangat sulit.

1. Statistika Sampling
Kita akan mulai dengan mendefinisikan beberapa istilah sederhana yang relevan.

Pertama, mari kita lihat hasil usaha sampling kita. Saat kita mengambil sampel dari
satuan-satuan sampel, biasanya orang, mereka akan memberikan satu atau lebih

jawaban (respons). Respons adalah nilai ukuran spesifik yang diberikan oleh satuan
sampling. Misalnya, seorang anggota sampel merespons dengan angka "4" pada survei.

Melihat respon dari semua sampel, kita menggunakan statistik seperti rata-rata,

median, dan modus. Dalam contoh ini, rata-rata sampel adalah 3,72. Alasan kita
mengambil sampel adalah untuk memperkirakan populasi tempat sampel diambil. Jika

kita mengukur seluruh populasi dan menghitung nilai seperti rata-rata, itu disebut
6
parameter populasi .

2. Distribusi Sampling
Jadi bagaimana kita memperoleh dari statistik sampel kita untuk suatu taksiran tentang

parameter populasi? Suatu konsep jalan tengah yang penting yang perlu dipahami adalah
distribusi sampling. Untuk memahaminya, kita harus mampu dan mau melakukan suatu

eksperimen berpikir. Bayangkan bahwa sebagai pengganti dari pengambilan hanya

sampel tunggal seperti kita lakukan dalam suatu studi tertentu, kita mengambil tiga
sampel bebas dari populasi yang sama. Dan selanjutnya, bayangkan bahwa untuk

setiap dari ketiga sampel kita itu, kita mengumpulkan satu jawaban tunggal dan
menghitung statistik tunggal, katakanlah, rata-rata dari jawaban. Sekalipun semua

sampel yang tiga itu datang dari populasi yang sama, kita tidak akan dapat berharap
untuk memperoleh statistik yang sama secara pasti dari setiapnya. Pasti akan berbeda

sedikitnya justru harus diberikan pada nasib acak dari penarikan atau naik turun secara

alamiah atau perilaku penarikan sampel.
Tetapi kita dapat berharap bahwa semua ketiga sampel tersebut akan

menghasilkan suatu taksiran statistik yang sama, karena sampel tersebut diambil dari
populasi yang sama. Sekarang bayangkan bahwa kita melakukan penelitian dengan

jumlah sampel tak terbatas dari populasi yang sama dan menghitung rata-rata dari
setiap sampel. Jika kita masukan mereka dalam suatu histogram atau grafik batang, kita

12 | Metopen dengan teknik Scaffolding