Page 25 - E-Book-Teerapong-รวมผลงานSandbox
P. 25
โครงการจัดตั้งและบริหารงานศูนย์ทดสอบ 5G
ระบบควบคุมไฟถนนเดิมที่ใช้งานอยู่แล้วของ กฟน. บนพื้นฐานการประยุกต์ใช้แพลตฟอร์มระบบการ
สื่อสารด้วยเทคโนโลยี LoRa (ของ CAT) และ NB-IoT (ทั้งของ AIS และ True)
ในโครงการนี้ นักวิจัยท าการติดตั้งอุปกรณ์ระบบควบคุมไฟถนนอัจฉริยะที่บริเวณหลังโรง
อาหาร คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย และทดลองใช้งานจริงพบว่าอุปกรณ์ระบบ
ควบคุมไฟถนนอัจฉริยะที่ติดตั้ง สามารถใช้งานได้จริง ในการดูค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆ และการสั่ง
ควบคุมการหรี่ไฟ โดยผ่านระบบสื่อสารไร้สายด้วยเทคโนโลยี LoRa และ NB-IoT ในบริเวณนั้น โดย
การใช้งานระบบสื่อสารไร้สาย ส าหรับระบบควบคุมไฟถนนอัจฉริยะมีลักษณะใกล้เคียงแบบ mMTC
(Massive Machine Type Communications) ของเทคโนโลยี 5G อีกทั้งฟังก์ชันการใช้งานของระบบ
ควบคุมไฟถนนอัจฉริยะจะมีความซับซ้อนมากขึ้นในอนาคต เช่น การติดตั้งอุปกรณ์เซนเซอร์เพื่อวัดค่า
ต่าง ๆ เป็นต้น ดังนั้นจึงท าให้มีการรับส่งข้อมูลมีปริมาณมากยิ่งขึ้นตามไปด้วย ดังนั้นเทคโนโลยี NB-
IoT และ LoRa ในปัจจุบันอาจไม่สามารถรองรับได้ จึงควรมีการทดลองเทคโนโลยี 5G ส าหรับการใช ้
งานระบบควบคุมไฟถนนอัจฉริยะ โดยนักวิจัยได้วางแผนการทดลองกับเทคโนโลยี 5G ไว้ในปีที่ 2
• โครงการที่ 14 การวิเคราะห์วิดิทัศน์ด้วยการประมวลแบบคลาวด์
โครงการนี้ทดสอบระบบการวิเคราะห์วิดีทัศน์ (Video Analytics) ซึ่งมีการน าไปใช้งานกัน
อย่างแพร่หลาย ทั้งในสมาร์ทโฟนและระบบที่เชื่อมต่อกับกล้องวีดิทัศน์วงจรปิด เพื่อระบุตัวตนบุคคล
ที่เข้ามาในบริเวณกล้องวงจรปิด ส าหรับการรักษาความปลอดภัย อย่างไรก็ดี นักวิจัยพบว่า วิดีทัศน์
จากกล้อง CCTV มีความละเอียดขนาด 1920x1080 จุดภาพ มีรายละเอียดไม่ชัดเจน ท าให้ไม่สามารถ
ระบุข้อความ เช่น ป้ายทะเบียนรถยนต์ ได้ จึงท าการทดสอบการสร้างคืนภาพความละเอียดสูง (Super
resolution) เพื่อช่วยให้วิดีทัศน์ต้นฉบับมีความละเอียดและคุณภาพที่สูงขึ้น และท าการวิเคราะห์
วิดีทัศน์ เช่น การตรวจจับใบหน้า เพื่อรู้จ าใบหน้าบุคคล เพื่อระบุตัวตนบุคคล เป็นต้น
โครงการนี้ท าการประมวลผลแบบคลาวด์ (ระบบคลาวด์คอมพิวติ้งจะท าให้ตัวเองกลายเป็น
ระบบการท างานต่อเนื่องได้ตลอดเวลา แม้เครื่องคอมพิวเตอร์แม่ข่ายจะล่มไปบ้าง) ในการเชื่อม
โครงข่าย 5G เพื่อให้ทราบถึงประสิทธิภาพของระบบ เมื่อมีการใช้งานในสภาพแวดล้อมจริง ระบบที่ใช้
ทดสอบประกอบไปด้วย สัญญาณวีดิทัศน์ จ านวน 9 ช่องสัญญาณ จากกล้อง 3 ตัวที่ติดตั้งอยู่บริเวณ
ชั้น 12 และ 13 อาคารเจริญวิศวกรรม คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย ซึ่งสัญญาณ
วีดิทัศน์ขนาด 1280x720 จุดภาพ ที่เฟรมเรท 5 เฟรมต่อวินาที และ 1600x1184 จุดภาพ เฟรมเรท
25 เฟรมต่อวินาที ซึ่งมีจ านวนบิทเรทรวมเท่ากับ 64 Mbps หลังจากการบีบอัดวีดิทัศน์แบบ H264 ซึ่ง
สามารถอัพโหลดผ่านทางโครงข่าย 5G ได้
[เลขที่สัญญารับทุน E.๖๒-๐-(๒)-๐๐๑] 15
แบบ กทปส. ME-003
