Page 39 - FISIKA MATEMATIKA TRANSFORMASI KOORDINAT_Neat
        P. 39
     2.2.4 Diagonalisasi Matriks
                          Diagonalisasi  matriks  merupakan  sebuah  prosedur
                    untuk mengubah matriks persegi menjadi matriks diagonal,
                    dengan memanfaatkan matriks non singular. Diagonalisasi
                    matriks digunakan ketika menghitung pangkat dari sebuah
                    matriks.  Diagonalisasi  matriks  ialah  suatu  bentuk
                    similaritas, dimana dalam diagonalisasi banyak matriks real
                    (nilai  eigen)  yang  tidak  dapat  didiagonalisasi.  Sebagai
                    contoh kita tuliskan sistem persamaan yang terkait dengan
                    harga eigen sebagai berikut yaitu :
                                                    5   − 2   =      
                                                   −2   + 2   =      
                    Substitusi     = 1, dan     = 6 ke persamaan (2.15) diperoleh:
                                     1
                                                      2
                                                 5   − 2   =         1
                                                    1
                                                              1
                                               −2   + 2   =           1
                                                              1
                                                     1
                                                                                            (2.17)
                                                               
                                                 5   − 2   = 6         2
                                                     2
                                                              2
                                                −2   + 2   = 6           2
                                                               2
                                                     2
                                                                                                     32
                                                                                





