Page 224 - Sách năm 2022 - Fulltext - hieu final

Conclusions: Sigma Metrics helps to assess assay quality and evaluate improvement

efficiency. After improvement, quality of all assays were improve, that helps to save cost
for internal quality control process.

Keywords: Six sigma, QGI, RCA, DMAIC

I. ĐẶT VẤN ĐỀ

Hiện nay vấn đề chất lượng trong chăm sóc khám chữa bệnh rất được quan tâm. Kết

quả cận lâm sàng nói chung và xét nghiệm nói riêng đóng góp hơn 70% đến các quyết định

lâm sàng. Một nghiên cứu tại Ý năm 2007 cho thấy tỉ lệ sai sót trong 3 quá trình lần lượt là

61,9%, 15% và 23,1% [3]. Các sai lỗi trong giai đoạn phân tích thường khó xác định. Các
chương trình nội kiểm tra (IQC) và ngoại kiểm tra (EQA) xét nghiệm rất quan trọng trong

việc kiểm soát chất lượng xét nghiệm, tuy nhiên các chương trình này chỉ mang ý nghĩa

thiên về định tính, mỗi phương pháp lại có những vấn đề riêng.

Sigma là một phương pháp giúp đánh giá định lượng hiệu suất của một quá trình, theo

tỉ lệ cơ hội lỗi trên một triệu cơ hội (DPM) và đạt hiệu suất lý tưởng nhất là 6 Sigma trở
lên, nghĩa là ít hơn 3,4/DPM [4]. Thang điểm Sigma của xét nghiệm được tính theo công

thức: Sigma metrics = (TEa – Bias)/CV. Trong đó, TEa là tổng sai số cho phép, Bias là độ

chệch và được xử lý là một giá trị tuyệt đối (| Bias|), CV là hệ số biến thiên [8]. Do Sigma

Metrics dễ tính, định lượng được, dễ theo dõi và có thể cải tiến được, ngày càng có nhiều

khoa xét nghiệm sử dụng công cụ này để đánh giá chất lượng của các xét nghiệm huyết
học, sinh hoá, miễn dịch. Tuy nhiên, việc ứng dụng công cụ này trong kiểm soát, đặc biệt

trong cải tiến chất lượng xét nghiệm ở Việt Nam còn khá mới.

DMAIC là quy trình thường được áp dụng trong các dự án Six Sigma. Trong nghiên

cứu này, chúng tôi xác định mục tiêu nghiên cứu (Define) là cải tiến chất lượng xét nghiệm;

chúng tôi thực hiện thu thập dữ liệu để tính Sigma của các xét nghiệm (Measure). Các xét
nghiệm có giá trị Sigma thấp được chọn để phân tích (Analysis) nguyên nhân gốc rễ (Root

cause Analysis, RCA) nhằm cải tiến chất lượng, nâng cao giá trị Sigma. Chỉ số mục tiêu

chất lượng (Quality goal index, QGI) giúp xác định vấn đề dẫn đến giá trị Sigma thấp là do

vấn đề độ chụm hay độ chệch hoặc cả hai, QGI được tính theo công thức: QGI = Bias /1.5

224