Page 6 - Sinar Tani Edisi 4017

6 Edisi 6 - 12 Desember 2023 | No. 4017 Tahun LIV

Revolusi Sistem bahan pangan dengan akurat,

objektif. Ketiga, menggunakan data
terkini.
Untuk menghitung stok pangan
Logistik Pangan dengan akurat, menurut Yandra,
esensial adanya sistem verifikasi data
berbasis kecerdasan buatan seperti
autoenconder.
untuk
Kemudian
memproyeksi
pasokan
beberapa
bulan ke depan melalui pendekatan
yang efektif menggunakan varian
deep learning atau dikenal sebagai
Di era digital ini, kecerdasan buatan (Artificial Intellegence/AI) dan teknologi recurrent neural networks (RNN).
Selain keakuratan dan validasi
blockchain menjadi sekutu tak tergantikan dalam merevolusi sistem logistik data, sistem logistik presisi tinggi
pangan. Dengan menggabungkan keduanya kita dapat membuka pintu perlu memiliki kemampuan
menuju sistem logistik pangan yang efisien, terukur, dan berkelanjutan. untuk mengidentifikasi dan
mencegah kebocoran dalam “pipa”
distribusi bahan pangan dengan
memanfaatkan teknologi blockchain.
Blockchain mendukung prinsip
keterbukaan, transparansi, dan
keaslian.
Pada dasarnya, blockchain
adalah sistem pencatatan data
yang tidak dapat diubah oleh siapa
pun karena dilindungi sistem peer-
to-peer (P2P) yang terdistribusi
dan teknik kriptografi yang kuat.
Dengan demikian, blockchain
dapat menjamin integritas seluruh
transaksi dalam rantai pasok.
“Ini berarti bahwa semua pasokan
akan mencapai konsumen sesuai
dengan jumlah dan kualitas yang telah
ditetapkan,” ujarnya. Jadi jika terjadi
kecurangan, maka akan terdeteksi
dengan jelas. Sebab, perubahan
pencatatan tidak mungkin dilakukan
karena blockchain memiliki sistem
penyimpanan data yang tidak dapat
dibalik.
Menurutnya, sistem logistik
pangan presisi tinggi juga harus
mampu memperhitungkan
permintaan konsumen dengan
akurat dan terkini. Menggunakan
IoT dan computational intelligence,
yaitu sistem pemetaan wilayah
yang dilengkapi pencatatan dan
angan, sebagai kebutuhan jujur, otentik (asli) dan transparan. Pemerintah Indonesia mengadopsi perhitungan akurat.
pokok manusia, tak Akibatnya, resiko kebocoran dan sistem logistik pangan presisi tinggi Yandra menyebut, teknologi
dapat dipandang remeh. pengoplosan (food adulteration) di yang mampu menghitung stok kecerdasan buatan ini dapat
PKeterlibatan ketersediaan sepanjang rantai pasok cukup tinggi. pangan secara akurat dan real- diimplementasikan dalam
pangan menjadi kunci dalam “Untuk memastikan stok bahan time. Pembangunan sistem logistik pengembangan pertanian presisi.
menjaga kelangsungan hidup dan pangan aman, kita tidak bisa hanya pangan presisi tinggi ini tentu saja Dengan demikian, dari pengelolaan
kesejahteraan masyarakat. Lebih menghitung dari aspek pasokan. memerlukan dukungan teknologi di hulu ke hilir dan dari kebun ke
dari sekadar aspek produksi, pangan Kita harus menghitung juga dari digital canggih, termasuk kecerdasan meja konsumen mampu terprediksi
juga melibatkan manajemen sumber aspek lain di sepanjang sistem buatan (AI), machine learning, secara lebih akurat.
daya, distribusi, dan kompleksitas logistik pangan, yaitu permintaan blockchain, Internet of Things (IoT), “Penggunaan manajemen rantai
sosial yang mendalam. dan penyaluran. Semuanya harus dan big data analytics. pasok yang cerdas dan terintegrasi
Kepala Program Studi dan dihitung cermat dan tidak dilebih- Pada dasarnya, terdapat tiga dapat diterapkan untuk memantau
Agromaritim di Magister IPB lebihkan,” tuturnya. elemen kunci yang esensial dalam perjalanan produk dari hulu ke hilir,
Universitas, Prof. Yandra Arkeman Selain arus barang, menurut sistem logistik pangan presisi tinggi. yang akan menyajikan informasi
menjelaskan, pangan tak bisa Yandra, arus informasi memegang Pertama, diperlukan suatu sistem tentang kondisi produk pangan
dipisahkan dari dinamika sistem peranan krusial dalam manajemen yang mampu menghitung. Kedua, secara cerdas di setiap tahap rantai
logistik. Industri pangan tidak hanya Rantai Pasok Agro (Agro-SCM). meramalkan ketersediaan pasokan pasok,” lanjutnya.
cukup sampai tahap produksi, tetapi Ketidakmampuan mengelola
bahan pangan juga harus sampai ke informasi dengan baik dapat
tangan konsumen. menciptakan disparitas antara Aplikasi PreciFLog©
permintaan dan pasokan, berpotensi
“Kita lihat banyak kasus bahan menyebabkan kelangkaan dan krisis
pangan tidak sampai konsumen,” dalam bahan, serta produk agro. PB telah mengembangkan Universitas, Prof. Yandra Arkeman.
ujarnya saat webinar Tata Kelola sistem logistik pangan presisi PreciFLog© akan memperbarui
Cadangan pangan pemerintah: sistem presisi Tinggi tinggi. Aplikasi yang dihasilkan Sistem Monitoring Data
Mau Dibawa Kemana? yang Yandra menyoroti untuk IPreciFLog© (Precision Food menggunakan Autoencoder.
diselenggarakan Tabloid sinar Tani, memastikan kelancaran Agro-SCM, Logistics). Pada tahap awal, Selain itu, sistem prediksi
rabu (29/11). diperlukan sistem informasi yang PreciFLog© digunakan untuk akan diperbaharui dengan
Peneliti Blockchain, Robotics cerdas dan akurat. Salah satu solusi lima komoditas pangan pokok menggunakan Recurrent Neural
and Artificial Intelligence Networks yang dapat diterapkan melalui yakni, beras, daging, telur, gula, Networks (RNN). Struktur data
(BRAIN) ini melihat banyak implementasi Sistem Agro-SCM dan minyak goreng. PreciFLog© biasa juga akan diubah menjadi
kelemahan sistem logistik pangan Presisi Tinggi. “Saat ini, kita tak dapat dicangkokkan ke sistem struktur data terdistribusi melalui
saat ini. Diantaranya, tidak mampu mampu mengabaikan keberadaan informasi logistik pangan eksisting. teknologi blockchain oleh
menghitung permintaan (demand) sistem logistik nasional yang “Jadi kita tidak perlu memulai PreciFlog©. “Keunggulan lainnya
dan pasokan (supply) secara akurat diperkaya teknologi digital terkini, dari nol, sehingga waktu untuk adalah kemampuan PreciFLog©
dan real-time. seperti kecerdasan buatan (AI) dan implementasi sistem bisa menjadi yang dapat dijalankan baik pada
Kelemahan lainnya, sistem teknologi rantai blok (Blockchain),” lebih singkat,” Kepala Program Studi sistem operasi Windows maupun
logistik yang ada sekarang tidak katanya. dan Agromaritim di Magister IPB Android,” kata Yandra. Gsh/yul
mampu mencatat transaksi secara Untuk itu ia menyarankan agar