Page 51 - MODUL Analisis Insilico Senyawa Organolsulfur BPT sebagai anti hipertensi (sistem kardiovaskular)
P. 51
berupa struktur 2D/3D senyawa, identitas senyawa, sifat kimia dan fisika senyawa,
literatur terkait senyawa, dll. (Link: pubchem.ncbi.nlm.nih.gov).
2. UniProt, adalah database yang khusus menyimpan informasi tentang protein.
UniProt adalah kolaborasi antara European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI),
SIB Swiss Institute of Bioinformatics dan Protein Information Resource (PIR). (Link:
uniport.org).
3. SWISS Target Prediction, adalah webserver yang digunakan untuk memprediksi
protein target dari sebuah senyawa kimia ketika masuk ke dalam tubuh suatu
organisme. Swiss Target Prediction bekerja menggunakan struktur berupa canonical
SMILES, prediksi ini termasuk dalam kategori berbasis ligan untuk menentukan
protein target secara akurat (Gfeller et al., 2014). Webserver ini diluncurkan sejak
tahun 2014, bekerja dengan cara prediksi berdasarkan struktur dari banyak molekul
aktif, beberapa organisme target terdiri atas manusia, tikus, dan mencit. Dalam
memprediksi sebuah senyawa kimia query, hasil prediksi target mendekati kebenaran
jika memiliki probabilitas pengikatan semakin besar (Daina, Michielin and Zoete,
2019). (Link: swisstargetprediction.ch)
4. PyMol, adalah software visualisasi molekuler open source maupun prabayar yang
menampilkan data in silico dalam tampilan 3D yang representative, baik DNA,
protein, dan senyawa kimia. Software ini dilengkapi beberapa plug in yaitu docking,
mutagenesis, dan fitur pembuatan animasi molekuler. (Link: pymol.org/2/).
5. PyRx, adalah software simulasi molecular docking atau penambatan molekuler yang
biasanya digunakan untuk analisis desain obat secara in silico berdasarkan nilai
binding affinity dan jarak interaksi molekuler yang terbentuk antara molekul ligan
dengan domain protein target, PyRx memiliki dua versi software yaitu open source
dan berbayar. (Link: pyrx.sourceforge.io).
6. SCFBio Lipinski, adalah sebuah webserver untuk analisis apakah suatu senyawa
kimia layak dinyatakan sebagai bahan obat atau tidak, dengan mengacu pada aturan
Lipinski. Metode ini juga dapat memprediksi tingkat keberhasilan suatu senyawa
kandidat menjadi obat, dengan minimal mengikuti 2 aturan Lipinski dari 5 (lima)
Lipinski Rule. Aturan Lipinski: massa molekul kurang dari 500 Dalton, tinggi
3