Page 18 - 黃振祐
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表  4:不同大盤報酬率的選股上漲比例平均值


                        大盤                                                      選股中有上漲的比例
                       報酬率                           所屬季度                              平均值
                      大於  3%             2019.Q1     2019.Q4      2020.Q2               77.4%

                                         2020.Q3     2020.Q4      2021.Q1

                                         2021.Q2     2021.Q4      2022.Q4

                                         2023.Q1     2023.Q2      2023.Q4

                     介於  ±3%             2019.Q2     2019.Q3      2022.Q1               57.9%

                     小於  -3%             2020.Q1     2021.Q3      2022.Q2               32.5%

                                         2022.Q3     2023.Q3




                     統整資料呈現於表  4,                   從  表  中  可  看  到,當大盤報酬率小於  -3%

                 時,「選股中有上漲的比例平均值」僅為  32.5%;然而,當大盤報酬率

                 介於  ±3%  時,平均值提升至  57.9%;當大盤報酬率大於  3%  時,平均

                 值可高達  77.4%。根據上述分析,當大盤報酬率大於  -3%  時,此選股


                 機制所篩選出來的個股,有相當大的比例是呈現上漲的,顯示了本研究

                 提出的選股機制具有一定的可行性。





                 4.4  投資組合最佳化權重分配



                     透過外資持股率變化建立選股後,接續必須處理投資權重的分配問

                 題。根據現代投資組合理論,良好的權重分配可有效降低投資風險。但

                 是,傳統  Markowitz  模型存在投資組合權重過度集中於特定個股的情

                 況 , 此不符合風險控管原則。因此,本研究加入個股的最大權重限制, 改

                                                                       1
                 善單一個股因權重過大對投資績效的影響。





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                    當選股個數介於  5  檔和  10  檔之間,個股權重上限為「2 除以選股個數」;當選
                 股個數超過 10 檔時,個股權重上限為  20%。
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