Page 224 - rise 2017
P. 224

mesra  alam  dapat  mengurangkan  penggunaan
             plastik dan polisterin.
             3.   Teknologi   hijau   dapat   meningkatkan   4.358   0.619   Tinggi
             pembangunan ekonomi negara
             4.  Sisa-sisa  makanan  di  kawasan  kampus  PMM   3.275   0.608   Tinggi
             dapat diproses semula menjadi baja kompos.
             5. Dengan memproses semula sisa-sisa makanan   3.292   0.614    Tinggi
             kawasan PMM menjadi baja kompos, kita boleh
             menggunakannya sebagai baja pokok.
             6. Program hari tanpa beg plastik merupakan satu   4.400   0.556   Tinggi
             alterntif teknologi hijau.
             7.  Salah  satu  amalan  hijau  adalah  dengan   4.100   0.749   Tinggi
             mengawal penggunaaan air
             8.  Menanam  pokok  adalah  sebahagian  daripada   4.425   0.513   Tinggi
             pembangunan teknologi hijau.
             9.  Penggunaan  tong  kita  semula  dapat   4.083   0.816       Tinggi
             mengurangkan  kesan  negatif  terhadap  alam
             sekitar.
             10.   Teknologi   hijau   mengatasi   masalah   4.375   0.536   Tinggi
             kemusnahan alam sekitar.
                            Purata                   4.085        0.6        Tinggi

             Berdasarkan  Jadual  4  di  atas,  didapati  bahawa  purata  skor  min  bagi  kefahaman  pelajar  terhadap
             Teknologi Hijau nilai purata min 4.08 iaitu berada pada tahap yang tinggi. Ini
             membuktikan  bahawa  responden  mempunyai  kefahaman  tentang  Teknologi  Hijau  dan    keputusan  ini
             membuktikan  bahawa  responden  bersetuju  terhadap  amalan  yang  dilaksanakan  di  Politeknik
             Merlimau,Melaka.

             KAJIAN RINTIS
                  Kajian rintis dijalankan terhadap 10 orang pelajar yang dikenalpasti. Menurut Mohd Najib (1999),
             saiz  sampel  rintis  tidak  perlu  besar  tetapi  memadai  untuk  memenuhi  tujuan  perbincangan  awal  yang
             berkesan tentang ujian (6-9 pelajar) dan pekali kebolehpercayaan adalah di antara 0 hingga 1.0. Menurut
             Mohd Najib (1999), sekiranya kebolehpercayaa menghampiri satu, maka komponennya dikatakan sah. Ini
             bermakna semakin nilai alpa menghampiri 1.0, maka semakin tinggi kebolehpercayaannya. Pekali Alpha
             Cronbach  dalam  perisisan  SPSS  digunakan  untuk  mendapatkan  pekali  kebolehpercayaan.  Hasil  analisa
             yang  diperolehi  melalui  borang  soal  selidik  terhadap  responden  dibincangkan  pada  bahagian  ini.  Nilai
             Alpa Cronbach untuk kajian rintis yang diperolehi ialah 0.854. Menurut Mohd Najib (1999), sekiranya
             nilai Cronbach melebihi 0.8, ini bermakna tahap kebolehpercayaan item ini adalah tinggi dan seragam.


             DAPATAN KAJIAN DAN PERBINCANGAN

             Bahagian A
             Analisis data bahagian demografi responden adalah seperti berikut:

               Jadual 4 : Taburan Jantina Responden
                      Jantina                Bilangan               Peratusan (%)
                       Lelaki                  100                       67
                     Perempuan                  50                       33
                       Jumlah                  150                      100

               Jadual 5 : Taburan Bangsa Responden
                      Jantina                Bilangan               Peratusan (%)
                      Melayu                   123                       82
   219   220   221   222   223   224   225   226   227   228   229