Page 38 - 保险决策参考201811期
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保险决策参考
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图 3 车车开放平台架构示意图
三、评价与分析
(一)数据的积累、整合与运用为车车车险带来优势
作为一家保险科技公司，车车科技非常重视数据的整合和应用。在自身平台
数据的积累上，经过 3 年多的发展，车车科技已经积累 1600 万用户注册数据、
700 万精准用户、近百万用户成交数据。
内部数据的搜集上，车车科技的平台数据涵盖用户的身份信息、车辆信息、
保险金额、出险情况等。外部数据源的获取上，一方面，车车科技通过保险行业
相关数据公司合作，获取用户理赔、欺诈等信息记录；另一方面，车车科技与
50 多家大流量网站展开合作，与合作平台共享用户的出行、保养、金融消费等
相关数据，更精准地了解用户的出行、养车、买卖、消费等习惯。
此外，车车科技还通过媒体投放和内容合作，快速获得用户的相关媒体浏览
轨迹和使用习惯，更好地描绘客户画像。在实现数据的积累后，车车科技可以在
精准营销、推动产品创新和精准定价、提升用户服务价值、提高风控和反欺诈能
力等在四个方面开展分析和应用。通过数据驱动，车车科技将提高保险产品的吸
引力，由金字塔销售体系转向全景销售体系，推动服务增值，并实现传统保险交
易流程再造。在获得保险代理牌照后，车车科技积累的数据信息将为它带来更大
的发展优势。
(二)深入保险价值链，由开放性互联网车险平台到端到端全流程体系
车车科技通过建立开放性互联网车险平台实现了保险公司与各平台流量入
口的连接。一方面，车车科技通过与保险公司合作，接入保险公司系统，创建车
