Page 107 - BUKU 1-3_Neat
P. 107

Menggunakan Hukum Probabilitas Total, didapatlah bahwa:






                  Dari data di table didapatlah:

                  P(A) = (0.09) (0.26) + (0.18) (0.20) + (0.30) (0.13) + (0.25) (0.18) +
                  (0.18) (0.14) = 0.0234 + 0.0360 + 0.0390 + 0.0450 + 0.0252 = 0.1686


                  Probabilitas tanpa syarat bahwa seseorang yang dipilih secara acak dari

                  populasi orang dewasa AS berusia 20 tahun ke atas memiliki setidaknya

                  lima  pasang  sepatu  kets  yang  dapat  dikenakan  adalah  sekitar  0,17
                  (pembulatan). Perhatikan bahwa Hukum Probabilitas Total adalah rata-

                  rata tertimbang dari probabilitas dalam setiap kelompok, dengan bobot

                  0.09,  0.18,  0.30,  0.25,  dan  0.18,  yang  mencerminkan  ukuran  relatif
                  kelompok.

                         Seringkali  Anda  perlu  menemukan  probabilitas  bersyarat  dari
                  suatu  peristiwa  B,  mengingat  bahwa  suatu  peristiwa  A  telah  terjadi.

                  Salah  satu  situasi  seperti  itu  terjadi  dalam  tes  skrining,  yang  dulu
                  dikaitkan  terutama  dengan  tes  diagnostik  medis  tetapi  sekarang

                  menemukan aplikasi di berbagai bidang. Peralatan uji otomatis secara

                  rutin digunakan untuk memeriksa suku cadang dalam proses produksi
                  volume tinggi. Tes steroid pada atlet, tes kehamilan di rumah, dan tes

                  AIDS  adalah  beberapa  aplikasi  lainnya.  Tes  skrining  dievaluasi
                  berdasarkan probabilitas negatif palsu atau positif palsu, dan keduanya

                  adalah probabilitas bersyarat.
                         Positif  palsu  adalah  peristiwa  bahwa  tes  positif  untuk  kondisi

                  tertentu, dimana orang tersebut tidak memiliki kondisi tersebut. Negatif





                                                        Pengantar Metode Statistika | 100
   102   103   104   105   106   107   108   109   110   111   112