Page 111 - BUKU 1-3_Neat

Misalkan nilai yang mungkin dari variabel acak dari percobaan
adalah sekumpulan nilai bilangan bulat yang terjadi dengan frekuensi

yang sama. Artinya, bilangan bulat 1 hingga n terjadi dengan probabilitas
yang sama. Kemudian probabilitas untuk mendapatkan bilangan bulat

tertentu dalam kisaran itu adalah 1/n dan distribusi probabilitas dapat

ditulis
p(y) = 1/n, y = 1, 2, ... , n.

Ini disebut distribusi seragam diskrit (atau persegi panjang), dan
dapat digunakan untuk semua populasi jenis ini, dengan n tergantung

pada kisaran nilai variabel yang ada. Perhatikan bahwa kita dapat

mewakili banyak distribusi yang berbeda dengan satu fungsi dengan
menggunakan huruf (n dalam hal ini) untuk mewakili nilai sewenang-

wenang dari karakteristik penting. Karakteristik ini adalah satu-satunya
hal yang berbeda antara distribusi, dan disebut parameter distribusi.

Semua distribusi probabilitas dicirikan oleh satu atau lebih parameter,

dan parameter deskriptif, seperti rata-rata dan varians, adalah fungsi
yang diketahui dari parameter tersebut. Misalnya, untuk distribusi ini

+1
Rata-rata =
2
dan varians = ( − 1)/12
2
2

Contoh sederhana dari percobaan yang menghasilkan variabel

acak pada distribusi seragam diskrit ketika pelemparan dadu. Misalkan
Y merupakan variabel acak yang menggambarkan jumlah mata dadu

bagian atas dadu. Kemudian p(y) = 1/6, y = 1, 2, ... , 6, merupakan

distribusi seragam diskrit dengan n = 6. Rata-rata Y adalah μ = (6 + 1)/2
= 3.5, dan variansnya adalah σ2 = (36 − 1)/12 = 2.917. Perhatikan bahwa

Pengantar Metode Statistika | 104