Page 112 - مبادىء الاحصاء_Neatاولى سياحه

‫ويعاب على المدى كمقياس للتباين إن الاهتمام فيه حول إيجاد الفرق‬
‫بين القيمتين الطرفيتين مهملا باقي القيم الموجودة ولذلك فان المدى لا‬

‫يعتبر مقياسا دقيقا لقياس درجة التباين‪.‬‬

‫‪-2‬الانحراف المتوسط ‪-:The mean Deviation‬‬
‫الانحراف المتوسط هو عبارة عن المتوسط الحسابي للمجموع‬

‫المطلق لانحرافات القيم عن متوسطها الحسابي مع تجاهل الإشارة‪.‬‬
‫أي أن الانحراف المتوسط لمجموعة من القيم عددها ‪ n‬هو‪:‬‬

‫= ‪Mean Deviation ( m.d.‬‬ ‫‪X −X‬‬
‫‪n‬‬

‫وبالنسبة للمجموعات الثلاث السابقة نجد أن انحرافات القيم عن‬

‫متوسطها الحسابي هي‪:‬‬

‫(أ) –‪2 ،1 ،0 ،0 ،0 ،1- ،2‬‬
‫(ب) –‪5 ،3 ،1 ،0 ،1- ،3- ،5‬‬
‫(ج) –‪9 ،5 ،2 ،0 ،2- ،5- ،9‬‬

‫يجب أن نلاحظ هنا أن مجموع الانحرافات عن المتوسط‬

‫للمجموعات الثلاث يساوى صفر‪ .‬لكن الانحراف المتوسط لكل‬

‫مجموعة مع تجاهل الإشارة الجبرية هو‪ -:‬أ = ‪6 = 0.857‬‬

‫‪7‬‬

‫ب = ‪18 = 2.571‬‬

‫‪7‬‬

‫ج = ‪32 = 4.571‬‬

‫‪7‬‬

‫‪112‬‬