Page 113 - مبادىء الاحصاء_Neatاولى سياحه

‫وتدل قيم الانحراف المتوسط للمجموعة (أ) على إنها اقل‬
‫المجموعات اختلافا لأن قيمة الانحراف المتوسط لها اقل من قيمته لكل‬

‫من المجموعة (ب) والمجموعة (ج)‪.‬‬
‫وفي حالة التوزيع التكراري فيمكن حساب الانحراف المتوسط‬

‫باستعمال المعادلة التالية‪:‬‬

‫‪m.d.‬‬ ‫=‬ ‫‪‬‬ ‫‪FX−‬‬ ‫‪X‬‬

‫‪F‬‬

‫حيث أن‪ = X :‬مراكز الفئات‪.‬‬

‫‪ =  F‬المجموع الكلي للتكرارات‬

‫ويعيب هذا المقياس هو اعتماده على القيم المطلقة مما يقلل من‬
‫حساسيته كمقياس للتباين ولذلك يستعاض عنة باستعمال الانحراف‬

‫القياسي كمقياس للتباين وهو أهم هذه المقاييس على الإطلاق‪.‬‬

‫‪ -3‬الانحراف القياسي ‪-:Standard Deviation‬‬
‫يعتبر الانحراف القياسي أهم وأكثر المقاييس التباين استعمالا‬
‫وشيوعا‪ .‬والانحراف القياسي هو عبارة عن الجزر التربيعي للتباين‪.‬‬
‫ويقدر التباين بإيجاد مجموع مربعات انحرافات القيم عن متوسطها‬
‫مقسوما على عددها مطروحا منة واحد‪ .‬وعلى ذلك فان التباين‬
‫‪ Variance‬ويرمز له بالرمز ‪ S2‬يمكن حسابه من المعادلة التالية‪:‬‬

‫‪S 2 = (X − X )2‬‬
‫‪n −1‬‬

‫‪113‬‬