Page 14 - RPM_INFORMATIKA_10 -Ganjil
P. 14
Kriteria Sangat Baik (4) Baik (3) Cukup (2) Perlu
Bimbingan (1)
dan mendukung
kerja sama tim
secara efektif.
Indikator Penilaian
1. Ketepatan dalam mengidentifikasi dan mendekomposisi masalah sosial-lingkungan.
2. Kemampuan dalam melakukan abstraksi untuk menemukan esensi masalah.
3. Kualitas ide solusi yang dirumuskan.
4. Kejelasan dan kreativitas dalam menyajikan proses dan hasil pemecahan masalah.
5. Tingkat kolaborasi dan partisipasi dalam kerja kelompok.
2. Pengayaan dan Remedial
1. Pengayaan: Untuk murid yang telah menguasai materi dekomposisi dan abstraksi,
kegiatan pengayaan dapat berupa: a. Proyek Simulasi Tingkat Lanjut: Murid ditantang
untuk merancang model sistem informasi yang lebih kompleks (misal: sistem pendaftaran
ekstrakurikuler online atau sistem pengelolaan inventaris sekolah) menggunakan prinsip
dekomposisi dan abstraksi. Mereka dapat menggunakan platform seperti Figma atau Miro
untuk membuat prototipe desain. b. Studi Kasus Global: Menganalisis masalah global
(misal: perubahan iklim, kelangkaan sumber daya) dan menerapkan dekomposisi dan
abstraksi untuk memahami kompleksitasnya dan mengidentifikasi potensi area intervensi.
Ini mendorong Gemar Belajar pada konteks yang lebih luas.
2. Remedial: Untuk murid yang belum menguasai konsep dekomposisi dan abstraksi,
kegiatan remedial dapat berupa: a. Sesi Bimbingan Intensif: Guru memberikan
bimbingan individual atau kelompok kecil dengan mengulang konsep dasar dekomposisi
dan abstraksi menggunakan studi kasus yang lebih sederhana dan visual. b. Lembar
Kerja Terpandu: Memberikan lembar kerja dengan langkah-langkah yang lebih
terstruktur dan contoh yang lebih banyak, fokus pada satu jenis masalah (misal: hanya
masalah penumpukan sampah) untuk membangun pemahaman yang kuat sebelum beralih
ke masalah lain. c. Video Tutorial Konseptual: Menyarankan video tutorial singkat
yang menjelaskan dekomposisi dan abstraksi dengan analogi yang mudah dipahami,
diikuti dengan latihan soal yang didampingi. Fokus pada membangun kepercayaan diri
dan Gemar Belajar melalui dukungan penuh.
3. Bahan Bacaan Pendidik dan Peserta Didik
1. Untuk Guru: a. Jeanne, W. (2014). Computational Thinking. Diambil dari
https://csunplugged.org/ b. Wing, J. M. (2006). Computational Thinking.
Communications of the ACM, 49(3), 33-
3
2. c. Panduan Pembelajaran dan Asesmen Edisi Revisi Tahun 2025 (Kemendikbudristek).

