Page 102 - LIBRO PERSONALIZADO
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n = es el número de observaciones realizadas.

                          El coeficiente de variación
                      −  Es una medida de dispersión que se utiliza fundamentalmente para comprar la
                         variabilidad entre dos o más conjuntos de datos con distintas unidades de medida
                         o distintas medias.
                      −  El coeficiente de variación (CV) se define como:
                                                                   
                                                               =
                                                                   

                      -  Se puede multiplicar por 100 para expresarlo en término porcentuales.

                  Ejemplo:
                  ¿En qué caso hay más dispersión?

           Semana                    1   2    3     4   5    6    7   8    9   10  Media  Var.  Desvío

           Temperatura (ºC)          31  29  27  23  21  12  25  18  22  25  23.3            30.5  5.5

           Cantidad de lluvia (mm)  12  11  6       6   6    14  6    3    3   2    6.9      16.8  4.1





                          Cuartiles, Quintiles, Deciles o Percentiles.

                  Ordenando  los  datos  en  forma  ascendente  (o  descendente),  se  pueden  calcular  las
                  siguientes medidas de posición:

                      a)  Cuartiles: son los 3 valores de las variables que dividen al conjunto de datos en 4
                         partes iguales (cada parte representa el 25%)
                      b)  Quintiles: son los 4 valores de las variables que dividen al conjunto de datos en 5
                         partes iguales (cada parte representa el 20%)
                      c)  Deciles: son los 9 valores de las variables que dividen al conjunto de datos en 10
                         partes iguales (cada parte representa el 10%)
                      d)  Percentiles: son los 99 valores de las variables que dividen al conjunto de datos
                         en 100 partes iguales (cada parte representa el 1%)
                          Rango Intercuartil
                      a)  Dado que el rango puede ser una medida insatisfactoria ya que compara el valor
                         más alto con el más bajo.
                      b)  Una  medida  alternativa  que  solventa  (en  parte)  este  problema  es  el  rango
                         intercuartil.
                      c)  El rango intercuartil descarta el 25% de las observaciones más altas y más bajas y
                         halla el rango de los restantes.
                      d)  En el ejemplo del salario de los analistas:

                   31          33          33          34           34          35          36

                               Q1                      Q2                       Q3
   97   98   99   100   101   102   103   104   105   106   107