Page 48 - ETUZUV HATODAA.ETUZUV HATODAA.1A

‫‪Pg: 48 - 2-Front 21-06-20‬‬

‫שני פרק‬ ‫‪ 48‬‬

‫במידע‪ .‬זהו המודל העסקי‪ .‬ניקח לדוגמה אפליקציית ניווט‪ .‬האפליקציה‬
‫שולחת מידע על המיקום הנוכחי של המשתמש לשרת כדי לחשב את זמן‬
‫ההגעה מהמקום שבו הוא נמצא ליעד הרצוי‪ .‬אך באותה מידה היא יכולה‬
‫לשלוח מידע זה לספריות של צד שלישי‪ .‬לאפליקציה נוספת המותקנת‬
‫במכשירך סיפקת גישה לאנשי הקשר‪ .‬אומנם אלה הם שני אישורים נפרדים‬
‫לשתי אפליקציות נפרדות‪ ,‬אך אם שתיהן עושות שימוש באותה ספריית צד‬

‫שלישי‪ ,‬הרי שהספרייה יכולה לחבר בין פיסות המידע השונות‪.‬‬
‫אחת מהדרכים הפופולריות להשפיע על משתמשים היא להגדיל‬
‫בהדרגה את מידת הפרובוקטיביות של התכנים שנחשפים בפניהם‪ .‬מהנדס‬
‫לשעבר בפלטפורמת שיתוף הסרטים יוטיוב‪ ,‬שהיה אחראי על פיתוח מנוע‬
‫ההמלצות‪ ,‬מספר בסרט מסכי עשן‪ :‬המלכודת הדיגיטלית של נטפליקס היא‬
‫שלאלגוריתמים יש מגמה להקצנה של התכנים‪ .‬כך למשל‪ ,‬אם נערה חיפשה‬
‫סרטון על דיאטה‪ ,‬היא תגיע לסרטון על אנורקסיה בגלל מנוע ההמלצות‪.‬‬
‫האלגוריתמים יודעים להוביל משתמש לאייטם המרגש‪ ,‬הפרובוקטיבי‬
‫והסנסציוני ביותר‪ ,‬לא כי מישהו ביוטיוב כיוון לכך ורצה להרע לאנשים‬
‫או להכניס רעיונות לראשם של המשתמשים אלא משום שזוהי השיטה‬
‫שנמצאה יעילה יותר לשמר את הקשב שלהם‪ .‬האלגוריתמים שכמובן‬
‫פועלים ללא כוונת זדון‪ ,‬ולמעשה ללא כוונה או רצון‪ ,‬מקבלים הגדרה של‬
‫מהו חיזוק חיובי מהמתכנתים‪ ,‬ובמקרה של יוטיוב — להאריך ככל האפשר‬
‫את זמן השימוש של המשתמשים בפלטפורמה‪ .‬באמצעות ניסוי וטעייה‬
‫לומדים המודלים מה יגרום למשתמשים לבלות זמן ארוך יותר באתר‪ .‬ככל‬
‫שהתכנים פרובוקטיביים יותר‪ ,‬קונספירטיביים ומעוררים‪ ,‬כך גדל הסיכוי‬

‫שהמשתמשים ישתמשו זמן ארוך יותר בפלטפורמה‪.‬‬
‫בעולם הדיגיטל אין כיום רגולציה שפועלת לוויסות זמני שימוש או‬
‫למניעת התמכרות‪ ,‬ואין קווים מנחים המגדירים למשתמשים האם הם‬
‫מכורים‪ .‬כל משתמש אחראי לעצמו‪ ,‬ועצם האחריות האישית מניחה בחירה‬
‫חופשית‪ .‬הבעיה היא שהאינטראקציה בעולם הדיגיטל‪ ,‬ברשתות‪ ,‬באתרי‬
‫הקניות ובמשחקים לא מזמנת בחירה חופשית אמיתית למשתמשים ולכן‬
‫הציפייה שמשתמשים ינהגו באחריות היא ציפייה כוזבת‪ .‬אין סוף ניסויים‬