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9-2 Manual de gestión de la seguridad operacional

Objetividad y sesgo

9.1.5 Es necesario considerar toda la información pertinente sobre seguridad operacional; sin
embargo, no toda la información es fiable. Las limitaciones de tiempo no siempre permiten recoger y
evaluar datos suficientes para asegurar la objetividad. A veces se puede llegar a conclusiones intuitivas que
no son compatibles con la objetividad que exige un análisis de seguridad digno de crédito.

9.1.6 Todos estamos sujetos a cierto nivel de sesgo en nuestro juicio. La experiencia pasada a
menudo influirá en nuestro juicio, así como en nuestra creatividad, para establecer hipótesis. Una de las
formas más frecuentes de juicio errado es conocido como “sesgo de confirmación”, que es la tendencia a
buscar y retener información que confirma aquello que ya creemos que es verdad. El Apéndice 1 de este
capítulo incluye más información para comprender los sesgos y cómo afectan a las conclusiones en un
análisis de seguridad operacional.

9.2 MÉTODOS E INSTRUMENTOS ANALÍTICOS

En el análisis de seguridad operacional se emplean varios métodos; algunos son automáticos, otros no.
Además, existen varios instrumentos basados en soporte lógico (que exigen diferentes niveles de
conocimiento para su aplicación eficaz). Entre los métodos e instrumentos analíticos disponibles cabe
mencionar los que siguen:

a) Análisis estadísticos. Muchos de los métodos e instrumentos analíticos empleados en el análisis
de seguridad operacional se basan en procedimientos y conceptos estadísticos; por ejemplo, el
análisis de riesgos utiliza conceptos de probabilidad estadística. La estadística desempeña una
función importante en el análisis de seguridad operacional ayudando a cuantificar situaciones,
proporcionando así conocimientos por medio de cifras. Esto genera resultados más fiables para un
razonamiento convincente sobre seguridad operacional.

El tipo de análisis de seguridad operacional realizado en los sistemas de gestión de seguridad
operacional de las empresas requiere conocimientos básicos para analizar datos numéricos,
identificar tendencias y hacer cálculos estadísticos básicos tales como media aritmética, percentil y
mediana. Los métodos estadísticos también son útiles para la presentación gráfica de los análisis.

Las computadoras pueden manipular grandes cantidades de datos. La mayoría de los procedi-
mientos de análisis estadístico pueden hacerse con programas que están en el mercado (p. ej.,
Microsoft Excel). Empleando estas aplicaciones, los datos pueden incorporarse directamente en un
procedimiento ya programado. Aunque no es necesario comprender todos los detalles de la teoría
estadística que fundamenta la técnica, el analista debería comprender qué hace el procedimiento y
qué indican los resultados.

Si bien las estadísticas son un instrumento poderoso para el análisis de seguridad operacional,
también pueden usarse mal y, en consecuencia, conducir a conclusiones erróneas. Cuando se
seleccionan y usan datos para un análisis estadístico se debe tener cuidado. A fin de asegurar una
aplicación correcta de los métodos más complejos, podría ser necesaria la ayuda de especialistas
en análisis estadístico.

b) Análisis de tendencias. La observación de las tendencias en los datos sobre seguridad
operacional, permite hacer predicciones sobre sucesos futuros. Las tendencias emergentes pueden