Page 257 - MATEMATIKA-BG-KLS-VII_Spread

o
Dari 1019 ÷ 31 = 32,87…, maka, 32,9 C
Soal 3 Lengkapilah Tabel 7 di halaman sebelumnya dan hitunglah rata-rata suhu Soal 4
maksimum harian di Jakarta selama bulan Agustus 2013. Selanjutnya,
berdasarkan Tabel 6 di halaman 248, hitunglah rata-rata suhu maksimum Meski ada galat pada keduanya, Jakarta dan
harian di Semarang selama bulan Agustus 2013.
Semarang dianggap hampir sama.
Soal 4 Rata-rata suhu maksimum harian yang sebenarnya di Jakarta adalah 33,2 0 C (Nilai rata-rata sebenarnya adalah 33.238 ... di
dan di Semarang 32,9 0 C. Bandingkanlah dengan rata-rata hasil perhitungan
di Soal 3.
Jakarta, 32.906 ... di Semarang)
Sebagaimana kita pelajari di Soal 3 dan Soal 4, meskipun kita menghitung
rata-rata berdasarkan tabel frekuensi, namun ternyata hasilnya cukup dekat
dengan rata-rata yang kita hitung langsung dari datanya. 6. Penjelasan Soal 3 dan Soal 4
Mengacu pada yang telah kita pelajari sejauh ini, kita dapat memutuskan apa
yang ingin kita selidiki, kemudian mengumpulkan data untuk diteliti bagaimana Nilai rata-rata yang diperoleh dari tabel
kecenderungannya. Hlm.250
distribusi frekuensi mungkin memiliki galat
Cermati sehubungan dengan nilai rata-rata sebenarnya,
Bias Distribusi dan Nilai Representatif tetapi dipastikan bahwa nilai yang mendekati
nilai rata-rata sebenarnya dapat diperoleh.
Histogram dan graik frekuensi garis mengikuti berbagai bentuk tergantung pada
bias distribusi data. Posisi nilai representatif dapat dikelompokkan dalam tiga jenis,
Saat menghitung nilai rata-rata dari
seperti ditunjukkan pada tabel di bawah ini.
tabel distribusi frekuensi, terdapat metode
menggunakan rata-rata sementara untuk
menyederhanakan penghitungan, namun
Rata-Rata
Rata- Median Modus Median Rata- Median Modus BAB 7
rata Modus rata saat ini proses penghitungan sering dilakukan
Gambar 1 : Distribusi Gambar 2 : Distribusi Gambar 3 : Distribusi Condong
Condong ke Kanan Simetris ke kiri │ Penggunaan Data dengan software spreadsheet, sehingga tidak
Sangat penting untuk menentukan nilai representatif mana yang paling sesuai ditampilkan di sini.
kebutuhan dengan mempertimbangkan bentuk histogram.
Sebagai contoh, pendapatan dari seluruh penduduk di suatu negara disajikan
dalam histogram yang condong ke kiri, seperti pada Gambar 3. Dalam hal ini, jika 7. Penjelasan terhadap balon ucapan
kita menilai hanya berdasarkan rata-rata, kesimpulan kita dapat salah tergantung
Diharapkan untuk memotivasi siswa untuk
pada kebutuhan. Jadi, perlu mengetahui distribusi keseluruhan data.
mempelajari data di sekitar mereka dengan
Bab 7 Menggunakan Data 249 memanfaatkan apa yang telah mereka pelajari
selama ini, dan memotivasi mereka untuk
belajar di halaman berikutnya.
Jawaban
8. Bias Distribusi dan Nilai Representatif
Soal 3
Nilai rata-rata merupakan nilai representatif
Tabel 7 Suhu tertinggi di Jakarta pada Agustus 2013 yang familiar bagi siswa, tetapi seperti yang
Kelas ( C) Nilai Kelas Frekuensi (Nilai Kelas) × dibahas dalam buku pelajaran P.246, jika
o
( C) (Hari) (Frekuensi) terdapat pencilan, ia akan terpengaruh dan
o
Nilai Nilai oleh karenanya tidak cocok digunakan sebagai
Terkecil Terbesar
28 ~ 30 29 0 0 nilai representatif.
30 ~ 32 31 6 186
32 ~ 34 33 21 693 Di sini tujuannya adalah untuk menegaskan
34 ~ 36 35 4 140 kembali perlunya mengambil keputusan
36 ~ 38 37 0 0
38 ~ 40 39 0 0 berdasarkan tujuan, dengan menangkap akan
ada di posisi manakah masing-masing nilai
Jumlah 31 1019
representatif dengan bias distribusi.
Dari 1035 ÷ 31 = 33,38…, maka, 33,4 C
o
Suhu tertinggi di Semarang pada Agustus 2013 Referensi Cara mencari median dari
tabel distribusi frekuensi
Kelas ( C) Nilai Kelas Frekuensi (Nilai Kelas) × Ada dua cara untuk mencari median dari data
o
o
( C) (Hari) (Frekuensi)
yang ditampilkan di tabel frekuensi:
Nilai Nilai
Terkecil Terbesar
28 ~ 30 29 0 0 ① Gunakan nilai kelas dari kelas yang berisi
30 ~ 32 31 6 186 median.
32 ~ 34 33 21 693 ② Lebar kelas yang memuat median
34 ~ 36 35 4 140
36 ~ 38 37 0 0 ditentukan oleh distribusi proporsional
38 ~ 40 39 0 0 sesuai dengan posisi median.
Jumlah 31 1019
Bab 7 Menggunakan Data 249