Page 381 - [1library.co] l la era de las maquinas espirituales kurzweil
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de la  manera de operar de la  naturaleza.  La otra era  artificial,  relacionada
                                                                          ca. Una hermana era natural, con rasgos hereditarios de! estudio del cerebro,
                                                                   se llamaban redes neuronales, comenzaron a reconquistar su popularidad.
                                                        dibujo lineal está «conectado» o no (en un dibujo conectado todas las partes
                                                                 trucción de simulaciones informáticas de neuronas humanas, que entonces
                                                      que un Perceptron nunca podría resolver el simple problema de decidir si lIn
                                                    mour Papert, con un conjunto de teoremas que aparentemente demostraban
                                             habla.  Parecía que todo lo que se necesitaba para aumentar la inteligencia
                                                          están conectadas entre sí  por líneas).  El libro tuvo gran  repercusión  yen la
                                           miento  de formas,  como la  identificación  de letras impresas y sonidos de!
                                                                              desde el comienzo con el uso de ordenadores. Cada una de las ciencias her-
                                  A comienzos y mediados de los años sesenta del siglo xx, los investigadores
                                     lA se  enamoraron  de Perceptron, que era  la  máquina  que se  había
                                                               A finales  de los años setenta y en los ochenta, e! paradigma de la  cons-
                                                                                  riales muy diferentes.  La hermana natural construía  modelos  (llamados  re-
                                                                                manas trataba  de construir modelos de ínteligencia, pero a partir de mate-
                     el de la  red neuronal y              2            de la  cihernéri·   La  purificadas.   381
                                                  Luego, en 1969, apareció Perceptrons, e!  libro de Marvin Minsky y Sey-
                                         meras de estas máquinas tuvieron un éxito modesto en tareas de reconoci-
                                       construido a partir de modelos matemáticos de neuronas humanas. Las pri-
                   en realidad una escuela. Según mi conocimiento, nadie ha probado esta idea.
             parov, el  mejor ejemplo mundial de la  escuela  de mentalidad  complicada.
                 Personalmente, me inclino por una tercera escuela de pensamiento. No es
           to humano es estudiado en profundidad. Sin embargo, en  1997, Gary Kas-
                        lo describo en el análiSIS  de bs redes neuronales que viene a continuación.
                                                             se detuvieron todos los trabajos sobre los Perceptrones.
                                                                        «Había una vez dos ciencias nacidas de la  nueva cien~if\
                                                del Perceptron era agregar más neuronas y más conexiones.
                                                                                     matemáticamente
               fue derrotado por un ordenador de mentalidad simple.
                     Implica la combinación del paradigma repetitivo co~
                                                                                     neuronas   de   partir  hermana artificial construía sus modelos a partir de programas iriformáticos.  »En su  primer florecimiento  juvenil ambas tuvieron el  mismo éxito y  fueron igualmente cortejadas por pretendientes de otros campos de!  cono- cimiento. Se llevaban muy bien. La relación entre ellas cambió a comienzos  de los años sesenta, cuando su
                              REDES  NEURONALES   de la      prá~tica   En 1988 escribió un observador:   a  neuronales)   des









                                                      repetitiva  de  minimax
                                plenamente cada secuencia de movimientos de la partida, la  evaluación era
               de  los  movimientos-contramovimientos  tiene que depender forzosamente
                                     tuación de tablero en mitad de la  partida es más complicado. Mejor dicho,
                                               Cualquier enfoque  medianamente  razonable  funciona  bastante
                              jas  terrninales»  de  un  árbol no inacabado.  Cuando pensábamos expandir
                                           El gato de Alicia en el país de las maravillas, que le dice a Alicia que no
                          mos expandir cada rama hasta el final de la partida. Tenemos que detener
             mitimos a la repetición. La medida en que permitim08 desarrollarse al árbol
                                       es más controvertido porque aquí nos encontramos con muchas escuelas de
                   mos utilizar la fórmula repetitiva en cualquier ordenador, desde uno de re·
           Es evidente que tenemos que poner límites a la  profundidad que per-
                        Limitar la magnitud de este árbol significa, por supuesto, que no pode-
                                             importa qué camino siga, tiene qu« haber sido un experto en algoritmos re-
                                  simple: ganar es mejor que empatar, perder nunca es bueno. Evaluar una si-
                            arbitrariamente la expansión y disponer de un método para evaluar las «ho-
                                                  bien. Si, por ejemplo, nos limitamos a añadir los valores de las piezas (es de-
                 del volumen de computación del cual dispongamos. De este modo, pode-
                                                    cir,  10 para la reina, 5 para la torre, etcétera), obtendremos resultados bas-
                                                      fórmula  que utiliza el método del valor de las piezas para evaluar las hojas termina- les,  como hace nuestro ordenador personal medio alrededor de 1998,  de- rrotaría a todos los jugadores humanos del planeta, con excepción de unos  Esto es  lo  que llamo escuela «de mentalidad simple».  Esta  escuela  de  pensamiento dice: utiliza un método simple de evaluación de las hojas ter- m
                     loj  de pulsera a un superorclenador.   pensamiento.   petitivos.   La  programación  de  la  tante  respetables.   cuantos miles.   nal tenemos que utilizar procedimientos sofisticados.   Deep  Blue,   de mentalidad complicada.   380
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