Page 411 - Libro de Compilacion 2019_Neat

pretende alcanzar una mayor cobertura de la realidad, se trata de agotar muchas posibilidades en el estudio que se desarrolla. La saturación teórica, se tiene como el criterio a partir del cual el investigador decide cesar el muestreo de los distintos grupos pertenecientes a cada una de las categorías. La saturación teórica de la categoría significa que no se ha encontrado ningún tipo de información adicional que permita desarrollar nuevas propiedades de la categoría o nuevas categorías. Los criterios que determinan los niveles de saturación teórica vienen delimitados por: los límites empíricos de los datos, la integración y densidad de la teoría y la sensibilidad teórica del analista. En la segunda nos referimos al criterio de saturación teórica como el proceso donde el investigador debe permanecer en el campo hasta que no emerja nueva información de los datos recogidos. Una vez alcanzado dicho estadio, se está en disposición de afirmar que los datos se encuentran saturados. La saturación teórica también se refiere a la interrogación que de manera cuidadosa hay que realizar de manera continuada a los datos, antes de que se llegue a las conclusiones teóricas. El investigador alcanza la saturación teórica de las categorías al realizar de manera conjunta, la recogida y el análisis de los datos; es decir una vez saturada la categoría no existe ninguna razón para volver a recoger datos sobre las características y propiedades de esta categoría. Después de realizada la saturación no se debe volver a recoger datos ya que las categorías ya están saturadas. Sin embargo, la saturación de categorías se puede utilizar en el caso de no saber si, al emerger una nueva categoría, se debe volver hacia atrás y recodificar los datos anteriormente recogidos y analizados, aunque si esto sucediera sería una pérdida de tiempo. La saturación ayuda a resolver problemas de codificación y reducción de la lista original de categorías y propiedades, ya que permite decidir qué tipo de situaciones son interesantes seguir investigando. Como lo expresa Creswell (1998), el proceso de obtener información o de obtención de datos corresponde a un proceso en zigzag: ir al campo de 411