Page 36 - 研精醫訊125期

34 人物採訪｜乍暖還寒時，最難將息──疫情與預防醫學｜葉家舟老師

嗎？也不可能。 人民沒有抗體。總會有一部分體質的

所以無症狀感染者，沒有發病就 人可能被這個病毒影響，未來再發病，
不驗，除非有接觸史。另外衛生單位也 形成新一波感染。所以臺灣現在最苦
試著讓較不凶狠的病毒散播開來，讓 惱的是，要如何解封？最好是有疫苗可

多數臺灣人帶有抗體，這個就像是一個 以施打，但是現在沒有。但不解封，社
「生存測試」。初期都不管，重症的那 會經濟也會面臨崩潰危機，所以各國
群宿主會死掉，病毒就不見了，如此導 政府皆處在兩難之中。
致重症的病毒很快會消滅掉，而其他 所以「疫管隔離」才是最重要的，
人產生抗體。所以美國、英國的處理法 政府有政府的做法，我們自身要以「戴

也不見得不對，只是死亡人數過多，這 口罩」為個人防謢的方法，發覺當臺灣
個壓力政府難以承受，像臺灣就是保 大家戴起口罩時，連一般的流感都幾
守作法，全部封禁。但臺灣在後期的隱 近消失了，所以個人防護才是防疫最

憂，在於無症狀感染者病毒是存在的， 好的手段。

「現在全世界都有新冠肺炎疫情，各地的溫度、環境濕度都不一樣，

季節也會轉變，理論上是不是經過這次疫情後，能把冠狀病毒的突變
及演化史跟當地的氣候做搭配，再預測應該用哪種疫苗？」

可以這樣做，其實疫苗已經大量 （急性呼吸窘迫症候群）。所以這次的預
在流感中使用。甚至 google 在做一個 測就有點困難，不僅需要分析氣候，甚
研究：理論當某處有疾病流行的時候， 至經濟、醫療水準都要納入考量，因此

病人會上網搜尋該疾病的相關資料， 變得非常複雜，甚至統計的技術還沒
如果 google 想知道哪裡疫情的時候， 辦法克服這麼大的數據。所以將來一
只要搜尋特定的關鍵字、統計搜尋的 定會數據化，但這個不會是由人進行
頻率就能夠推測出哪邊在爆發疾病。 運算，而是用電腦去做。人類最難理解

不過後來發現並不符合，因為不是每 的在於 AI 的極限，人類知道 AI 可以診
個人都會用電腦，所以這個時代還沒 斷出來，但不知道為什麼。
有參考價值。 例如說病人肺部感染會死亡，從
這一次 COVID-19 最討厭的其實 幾千萬張肺癌病人暴露的 X 光片，讓

是由其受器誘發的其他共病，而非預 電腦做數位分析，後來發現很精準，電
期的肺炎流感⸺由於發炎造成免疫 腦在 X 光片輸入之後可以準確分析肺
系統風暴而死亡，就是所謂的 ARDS 癌的預後會如何。醫師想了解為什麼，