Page 134 - 17 Laplace
P. 134

EL  REPARTO DE LAS APUESTAS
               Según ideó el  caballero de Méré, dos jugadores A  y  B apuestan uno contra
               otro 32 monedas de oro, lo que hace un total de 64, que se llevará el  prime-
               ro de los jugadores que gane tres partidas. Pero ambos jugadores tienen que
               interrumpir el  juego antes de terminar, ¿cómo deberían repartirse el dinero
               apostado si uno  ha ganado dos partidas y el  otro solamente una? Este pro-
               blema había sido resuelto en falso por Luca Pacioli en el siglo xv,  quien pro-
               puso que los jugadores debían repartirse el dinero de las apuestas en función
               del número de victorias: como han jugado tres partidas, dos de las cuales las
               ha ganado A y  B solo una, 2/3 del dinero serían para A y 1/3 para B. Cardano
               llegó a la conclusión de que esta solución no podía ser correcta, porque no
               tenía en cuenta el  número de partidas que le  faltaban a cada jugador para
               hacerse con el  premio en su  totalidad.

               Una solución compartida
               Fueron Pascal y  Fermat quienes llegaron a la  solución correcta, aunque por
               métodos diferentes: «Ya ve [le escribió el primero al segundo] que la verdad
               es  la  misma en  Toulouse que en  París».  Si  se supone que A  y  B son igual de
               duchos o  habilidosos en el  juego (esto es,  la  probabilidad de que cada uno
               gane al otro es de 1/2) la probabilidad de que A gane la tercera partida antes
               de que lo haga Bes de 3/4, dado que tiene dos opciones para ello:  o  bien
               gana a la primera (con probabilidad 1/2, quedando el tanteo 3-1), o bien gana
               a la segunda perdiendo la  primera (con probabilidad 1/2 · 1/2 = 1/4, quedan-
               do el  tanteo 3-2).  La  suma  de las  probabilidades de ambas opciones da,
               efectivamente, 3/4. En cambio, la probabilidad de que B gane es de solo 1/4,
               dado que ha  de hacerlo dos veces seguidas (1/2  · 1/2 = 1/4). Por tanto, el






                     producto de la probabilidad del primer suceso por la probabilidad
                     del segundo suceso supuesto que ha ocurrido el primero. Es lo
                     que hoy día se conoce como la fórmula de la probabilidad condi-
                     cionada. Pongamos un ejemplo: la probabilidad de sacar un seis
                     con un único dado es 1/6, ¿cuál será la probabilidad de obtener
                     dos seises seguidos? Por la regla del producto sabemos que será
                     la multiplicación de la probabilidad de obtener el primer seis (1/6)
                     por la probabilidad de obtener el segundo seis ( que vuelve a ser
                     1/6,  dado que  estos dos sucesos son independientes entre sí):
                                 2
                     1/6 -1/6 = (1/6) = 1/36 ( = 2,8%).




         134         PROBABILIDAD Y DETERMINISMO
   129   130   131   132   133   134   135   136   137   138   139