Page 62 - FULL SKRIPSI_MARLIN DWI ZULTARI_11160930000025

dan indikator dapat dihapus jika hal tersebut meningkatkan nilai composite

reliability (Hair et al., 2012).

Selanjutnya melihat internal consistency reliability dari nilai composite

reliability. Composite reliability lebih baik dalam mengukur internal consistency

dibandingkan cronbach’s alpha dalam model SEM dikarenakan composite

reliability tidak mengasumsikan kesamaan boot dari setiap indikator. Cronbach’s

alpha cenderung menaksir lebih rendah construct reliability dibandingkan

composite reliability. Nilai harus lebih besar dari 0.7 meskipun nilai 0.6 masih dapat

diterima (Abdillah & Mustakini, 2015). Nilai batas 0.7 ke atas berarti dapat diterima

dan di atas 0.8 dan 0.9 berarti sangat memuaskan (Yamin & Kurniawan, 2011).

Rumus untuk composite reliability (CR):

= (∑ ) . (∑ ) + ∑ (2.2)

Selanjutnya adalah menguji nilai average variance extracted (AVE). Nilai

ini menggambarkan besaran varian atau keragaman variabel manifes yang dapat

dikandung oleh konstruk laten. Nilai AVE minimal 0.5 menunjukkan ukuran

convergent validity yang baik. Artinya, variabel laten dapat menjelaskan rata-rata

lebih dari setengah variance dari indikator-indikatornya. Nilai ini diperoleh dari

penjumlahan kuadrat loading factor dibagi dengan error. Rumus dari variance

extracted (AVE):

= ∑ . ∑ + ∑ (2.3)

Selanjutnya melakukan uji discriminant validity dengan melihat nilai cross

loading dan Fornell-Larcker criterion. Pada cross loading adalah membandingkan

45