Page 63 - FULL SKRIPSI_MARLIN DWI ZULTARI_11160930000025

korelasi indikator dengan variabelnya dan variabel pada blok lainnya. Bila nilai

antara indikator dengan variabelnya lebih tinggi dari korelasi dengan variabel blok

lain, hal ini menunjukan variabel tersebut memprediksi ukuran pada blok mereka

dengan lebih baik dari blok lainnya. Ukuran discriminant validity lainnya adalah

bahwa nilai akar AVE harus lebih tinggi daripada korelasi antara konstruk dengan

konstruk lainnya atau nilai AVE lebih tinggi dari kuadrat korelasi anatara konstruk.

b. Evaluasi Struktural Model (Inner Model)

Pengukuran struktural model dilakukan untuk dapat mengetahui hubungan

antara konstrak yang dihipotesiskan oleh peneliti (Yamin & Kurniawan, 2011).

Dalam model ini terdapat beberapa tahap dalam melakukan evaluasinya. Tahap

pertama adalah dengan melihat signifikansi hubungan antara konstrak. Hal ini dapat

dilihat dari koefisien jalur (path coefficient) yang menggambarkan kekuatan

hubungan antara konstrak. Pengukuran path coefficient (β) memiliki nilai ambang

batas di atas 0.1 hal ini untuk menyatakan bahwa jalur (path) yang dimaksud

mempunyai pengaruh di dalam model.

Tahap kedua adalah dengan mengevaluasi nilai R² (coefficient of

determination). Pengklasifikasian nilai R² dibagi menjadi tiga yaitu, standar

pengukuran sekitar 0.67 sebagai kuat, sekitar 0.33 moderat dan di bawah 0.19

menunjukan tingkat varian yang lemah.

Tahap ketiga adalah dengan melihat nilai t-test dengan metode boostrapping

menggunakan uji two-tailed dengan tingkat signifikansi 5% untuk menguji

hipotesis-hipotesis penelitian. Bila nilai t-test lebih besar dari 1.96 maka hipotesis

penelitian yang dibuat dapat diterima.

46