Page 62 - Neşide Dergisi 6.Sayı

DOSYA

zekâyı kullanır. Ayrıca program mobil eğitim Sonuç olarak öğretmenler bu geribildirimler
için tasarlandığından dolayı her zaman her sayesinde, öğrencilerin derslerin hangi bölü-
yerde eğitim imkânı sağlar. Yapılan araştırma- münde aktif olduğu veya dersin hangi bölü-
lar incelendiğinde, öğretmenlerin daha az et- münün öğrencinin ilgisini çekmediği hakkın-
kin olduğu ortamlarda, yani öğrencilerin zen- da bilgi sahibi olabileceklerini belirtmişlerdir.
ginleştirilmiş müfredatta kendi düzeyine göre Bu sistemin öğretmenlere en iyi ders yöntemi-
çevrimiçi olarak öğrendiği ortamlarda, eğitim nin belirlenmesi açısından yardımcı olabilece-
çıktılarının daha iyi sonuçlar verdiği ifade edil- ği söylenebilir. Ayrıca aynı çalıştayda görüntü
mektedir (URL-1). İsveç merkezli Sana Labs şir- işleme teknolojilerinin okul giriş ve çıkışlarına
keti de eğitimde kişiselleştirilmiş eğitimi yay- konularak yoklama kontrolünün yapılabilece-
gınlaştırmak adına çalışmalar sürdürmektedir. ği belirtilmiştir (URL-7). Çalıştayların yanı sıra
Sana labs diğer şirketler gibi sadece bir konu Millî Eğitim Bakanlığı (MEB), eğitimde yapay
üzerinde yoğunlaşmak yerine matematik, dil zekâ uygulamaları geliştirmek adına çalış-
öğretimi ve mesleki eğitim gibi çeşitli alan- malar yapmaktadır. Bu kapsamda, İstanbul
larda çalışmalarını sürdürmektedir. (Kişisel- Teknik Üniversitesi (İTÜ) ile iş birliği yaparak,
leştirilmiş öğrenim imkânı sunan programlar, öğrencilerin bireysel gelişimlerini destekle-
öğrenilecek bilgiyi belirli bilgi parçacıklarına mek için kişiselleştirilmiş eğitim içeriklerinin
ayırma mantığı ile çalışmaktadır. Örneğin; oluşturulması konusu üzerinde çalışmışlardır.
matematik dersinde öğrenilecek bir bilgi belli Bunun yanı sıra öğretmenlere İTÜ tarafından
bir sayıda bilgi noktalarına ayrılır (2000-5000- yapay zekâ hakkında eğitimler düzenlene-
1000 vs.). Bu bilgi noktalarındaki eksiklikleri rek onlara rehberlik hizmetlerinin sunulması
program tespit eder ve bu noktaları geliştir- konusunda ilerleme kaydedilmiştir (URL-12).
mek için kişiselleştirilmiş eğitim programları Ayrıca MEB Yenilik ve Eğitim Teknolojileri Ge-
önerir. Öğrenci sürekli olarak doğru cevaplar nel Müdürlüğü (YEĞİTEK), öğrencilere ilko-
verdiğinde bir sonraki eksik bilgi noktasına kuldan başlamak üzere eğitimde yapay zekâ
geçilir ve öğrencinin bilgi haritası güncellenir. uygulamalarının kullanılması amacıyla, okullar
Böylece öğretimin tam olarak gerçekleştiril- ve öğretmenler için çeşitli içeriklerin hazırla-
mesi amaçlanmaktadır) (URL-13). Bu ülkelerin nacağını belirtmiştir. Bu kapsamda “Çocuklar
ve kuruluşların yaptığı çalışmalar göz önünde İçin Yapay Zekâ Eğitimi” projesi başlatılmış ve
bulundurulduğunda gelecekte yapay zekânın Manisa Celal Bayar Üniversitesi öncülüğünde
eğitim alanında ne kadar etkili olabileceği an- dokuz adet ortakla birlikte öğrencilere yapay
laşılabilir. zekâ eğitimleri verilmesi adına çalışmalar
planlanmıştır. Yine bu proje kapsamında çe-
Bu konuda Türkiye’de eğitim alanında yapılan şitli oyunlar ve görselleştirmeler aracılığıyla
yapay zekâ çalışmalarından bahsetmek fayda-
farklı uygulamaların geliştirileceği ve yapay
lı olacaktır. Türkiye’de eğitim alanında yapay zekâ ile ilgili rehber kitapların hazırlanacağı
zekâ uygulamaları ve eğitimleri için birçok belirtilmiştir. Projeye İngiltere’den Cambridge
çalıştay ve konferanslar düzenlenmektedir. Bu Profesyonel Eğitim Akademisinin, İrlanda’dan
konuda eğitim sanayi ve teknoloji enstitüsü CCS ve Pobalscoil Neasain okulunun ve IBM
(ESTEN) altı kez eğitimde yapay zekâ çalıştayı
Watson kuruluşlarının destek vereceği ifade
düzenlemiştir. Altıncı çalıştayın sonuç rapo- edilmiştir. (URL-5).
runda, görüntü işleme teknolojileri sayesinde
“Akıllı Sınıf Davranış Yönetimi” gerçekleştirile- Yapay zekâ ile ilgili uygulamalar hâlihazırda
bileceğinden bahsedilmiştir. Bu sistem saye- kullanılsa da eğitimde yapay zekânın gelebi-
YAPAY ZEKÂ aralıklarla görüntü alabilen kameralar sayesin- mesi üzerinde çalışmalar devam etmektedir.
leceği nokta ve yeni uygulamaların geliştiril-
sinde sınıf içerisine yerleştirilen ve 30 saniye
Bu kapsamda yapay zekâ uygulamalarının, bir
de, öğrencilerin yüz ifadelerinin ve ders anın-
daki duygu durumunun tespit edilebileceği
derste verilen bütün tepkileri dikkate alması
belirtilmiştir. Öğrencilerin bu duygu durum-
durumunda daha gerçekçi sonuçların elde
ları analiz edilerek öğretmene geri bildirim
ckson (URL-6), eğitmenlerin bir ders sırasında
olarak iletilebileceği üzerinde durulmuştur. edilebileceği ifade edilmektedir. Örneğin Di-

60