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Figura 1-4 Perfección Frente A Coste.

Cuanto más nos acerquemos a la perfección (parte superior de la ilustración), más difícil será conseguir un
aumento sustancial. (Nunca llegaremos al 100%). La curva inferior representa el coste de esos esfuerzos
continuos por mejorar el sistema. Se trata, por desgracia, de una curva exponencial. Cuanto más
intentemos acercarnos a la perfección, más nos va a costar. Es obvio, pues, que los diseñadores están
limitados en su objetivo de perfección, no sólo por la entropía, sino también por los costes. La combinación
de estas dos limitaciones es básicamente la responsable de nuestra profesión de mantenimiento.

Patrones De Tasa De Fallos
El mantenimiento, por supuesto, no es tan sencillo como podría concluirse de la discusión anterior sobre la
entropía. Hay un hecho importante que hay que reconocer: no todos los sistemas o componentes fallan al
mismo ritmo ni presentan el mismo patrón de desgaste y fallo. Como es de esperar, la naturaleza del
mantenimiento realizado en estos componentes y sistemas está relacionada con esos índices y patrones de
fallo.

United Airlines realizó algunos estudios sobre las tasas de fallo durante la vida útil y encontró seis patrones
básicos.2 Estos se muestran en la Tabla 1-1. Los ejes verticales muestran las tasas de fallos y los ejes
horizontales indican el tiempo. No se muestran valores en las escalas, ya que no son realmente importantes
para la discusión.

TABLA 1-1 Patrones de tasas de fallo

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