Page 213 - شرور شركات الأدوية
P. 213
اﻟﺘﺠﺎ ِرب المﻌﻴﺒﺔ
) (12ﺗﺤﻠﻴﻼت المﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ المﺮﻳﺒﺔ
إذا ﻟﻢ ﻳُﻌ ِﻂ دواؤك أ ﱠي ﻧﺘﻴﺠ ٍﺔ إﻳﺠﺎﺑﻴﺔ ﰲ اﻟﺘﺠ ِﺮﺑﺔ ،ﻳﻤﻜﻨﻚ أن ﺗُ َﻘ ﱢﻄﻊ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت
ﺑﻄﺮق ﻣﺨﺘﻠﻔﺔ ﻛﺜيرة ،ﻟﻜﻲ ﺗﺮى ﻣﺎ إذا ﻛﺎن ﺳﻴُﻌﻄﻲ ﻧﺘﻴﺠ ًﺔ إﻳﺠﺎﺑﻴﺔ ﰲ ﻣﺠﻤﻮﻋ ٍﺔ
ﻓﺮﻋﻴﺔ ﻣﺎ؛ ﻓﺮﺑﻤﺎ ﻳﻨﺠﺢ ﻧﺠﺎ ًﺣﺎ ﺳﺎﺣ ًﻘﺎ ﻣﻊ اﻟﺮﺟﺎل اﻟﺼﻴﻨﻴين ﰲ اﻟﻔﺌﺔ اﻟﻌﻤﺮﻳﺔ
ﻣﺎ ﺑين اﻟﺴﺎدﺳﺔ واﻟﺨﻤﺴين واﻟﺤﺎدﻳﺔ واﻟﺴﺒﻌين .وﻫﺬا أﻣﺮ ﺷﺪﻳﺪ اﻟﻐﺒﺎء وﻟﻜﻨﻪ
ﺷﺎﺋﻊ اﻟﺤﺪوث.
ﻣﺮ ًة أﺧﺮى ﻧُﻜﺮر المﺒﺪأ ﻧﻔﺴﻪ اﻟﺬي ﺗﺤ ﱠﺪﺛﻨﺎ ﻋﻨﻪ ﻣﺮا ًرا وﺗﻜﺮا ًرا ﰲ ﻫﺬا اﻟﻔﺼﻞ ،والمﺘﻤﺜﻞ
ﰲ أﻧﻚ إذا ﻣﻨﺤﺖ ﻧﻔﺴﻚ ﻓﺮ ًﺻﺎ ﻣﺘﻌﺪدة ﻟﻠﺤﺼﻮل ﻋﲆ ﻧﺘﻴﺠ ٍﺔ إﻳﺠﺎﺑﻴﺔ ،وﻟﻜﻨﻚ اﺳﺘﺨﺪﻣﺖ
اﺧﺘﺒﺎرا ٍت إﺣﺼﺎﺋﻴ ًﺔ ﺗﻔﱰض أﻧﻚ ﺣﺼﻠﺖ ﻋﲆ ﻓﺮﺻ ٍﺔ واﺣﺪة ﻓﻘﻂ ،ﻓﺄﻧﺖ ﺑﺬﻟﻚ ﺗﺰﻳﺪ ﻓﺮص
ﺣﺼﻮﻟﻚ ﻋﲆ اﻟﻨﺘﻴﺠﺔ اﻟﺘﻲ ﺗﺮﻳﺪﻫﺎ ﺑﺪرﺟ ٍﺔ ﻫﺎﺋﻠﺔ .ﻋﲆ ﺳﺒﻴﻞ المﺜﺎل ،إذا ﻇﻠﻠﺖ ﺗﻘﺬف ُﻋﻤﻠﺔ
ﻣﻌ ِﺪﻧﻴﺔ وﻗﺘًﺎ ﻃﻮﻳ ًﻼ ﺑﻤﺎ ﻳﻜﻔﻲ ،ﻓﺴﻮف ﺗﺤﺼﻞ ﰲ اﻟﻨﻬﺎﻳﺔ ﻋﲆ أرﺑﻊ ﻣﺮا ٍت ﻣﺘﺘﺎﻟﻴﺔ ﻣﻦ
ﻇﻬﻮر اﻟﺼﻮرة.
وﻳُ َﻌﺪ ﺗﺤﻠﻴﻞ المﺠﻤﻮﻋﺎت اﻟﻔﺮﻋﻴﺔ ﻃﺮﻳﻘ ًﺔ ﺟﺪﻳﺪة ﻟﻠﻘﻴﺎم ﺑﺬﻟﻚ .اﻟﺨﺪﻋﺔ ﺑﺴﻴﻄﺔ؛ ﺑﻌﺪ
أن ﺗﻨﺘﻬ َﻲ ﻣﻦ ﺗﺠﺮﺑﺘﻚ ،وﺗﺠﺪ أن ﻧﺘﻴﺠﺘﻬﺎ ﺳﻠﺒﻴﺔ ،وﻟﻢ ﻳﺤﺪث أي اﺧﺘﻼ ٍف ﰲ اﻟﻌﻨﺎﴏ
ال َمﻘﻴﺴﺔ — ﺑﻤﻌﻨﻰ أن المﺮﴇ اﻟﺬﻳﻦ ﺗﻨﺎوﻟﻮا اﻟﻌﻼج اﻟﻮﻫﻤﻲ ﻟﻢ ﺗﺨﺘﻠﻒ ﺣﺎﻟﺘﻬﻢ اﻟﺼﺤﻴﺔ ﻋﻦ
ﺣﺎﻟﺔ المﺮﴇ اﻟﺬﻳﻦ ﺗﻨﺎوﻟﻮا اﻟﺪواء اﻟﺠﺪﻳﺪ — ﻓﺴﻮف ﺗﻜﺘﺸﻒ أن دواءك ﻏير ﻓ ﱠﻌﺎل .وﻫﺬه
أﺧﺒﺎر ﺳﻴﺌﺔ .وﻟﻜﻨﻚ ﺣﻴﻨﻬﺎ ﺳﺘُﺠﺮي المﺰﻳﺪ ﻣﻦ اﻷﺑﺤﺎث ،والمﺰﻳﺪ ﻣﻦ اﻟﺘﺤﻠﻴﻼت ،وﻗﺪ ﺗﺠﺪ
أن اﻟﺪواء ﻓ ﱠﻌﺎل ﻋﲆ ﺳﺒﻴﻞ المﺜﺎل ﻣﻊ اﻟﺮﺟﺎل ﻣﻦ ذوي اﻷﺻﻮل اﻹﺳﺒﺎﻧﻴﺔ ﻣﻦ ﻏير المﺪﺧﻨين
اﻟﺬﻳﻦ ﺗﱰاوح أﻋﻤﺎرﻫﻢ ﺑين اﻟﺨﺎﻣﺴﺔ واﻟﺨﻤﺴين واﻟﺴﺒﻌين.
إذا ﻟﻢ ﻳﺘﺠ ﱠﻞ ﻟﻚ ﺑﻮﺿﻮ ٍح ﻋﲆ اﻟﻔﻮر المﺸﻜﻠﺔ اﻟﻜﺎﻣﻨﺔ وراء ذﻟﻚ ،ﻓﻌﻠﻴﻨﺎ أن ﻧﺮﺟﻊ ﻣﺮ ًة
أﺧﺮى ﻟﻨﻔﻜﺮ ﰲ اﻟﺘﻨ ﱡﻮع اﻟﻌﺸﻮاﺋﻲ ﰲ اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت ﰲ أي ﺗﺠ ِﺮﺑﺔ .ﻓﻠﻨﻘﻞ ﻣﺜ ًﻼ إن دواءك ﻣﻦ
المﻔﱰض أن ﻳﻤﻨﻊ المﻮت أﺛﻨﺎء ﻓﱰة اﻟﺘﺠ ِﺮﺑﺔ .ﻧﺤﻦ ﻧﻌﺮف أن المﻮت ﻳﺄﺗﻲ ﻷﺳﺒﺎ ٍب ﻻ ﺗُﺤﴡ،
وﰲ أي ﻟﺤﻈ ٍﺔ ﻋﺸﻮاﺋﻴﺔ ﺗﻤﺎ ًﻣﺎ ،وﻟﺴﻮء اﻟﺤﻆ ﻻ ﻳﻤﻜﻦ اﻟﺘﻨﺒﱡﺆ ﺑﻪ ﺳﻮى ﺟﺰﺋﻴٍّﺎ ﻓﻘﻂ ﻋﲆ
أﺳﺎس ﻣﺎ ﻧﻌﺮﻓﻪ ﻋﻦ ﻣﺪى ﺻﺤﺔ اﻷﺷﺨﺎص .أﻧﺖ ﺗﺘﻤﻨﱠﻰ أﻧﻚ أﺛﻨﺎء إﺟﺮاء اﻟﺘﺠ ِﺮﺑﺔ ﺳﻮف
ﻳﺘﻤﻜﻦ دواؤك ﻣﻦ ﺗﺄﺟﻴﻞ ﺑﻌﺾ ﺣﺎﻻت المﻮت اﻟﻌﺸﻮاﺋﻴﺔ ﻏير المﺘﻮ ﱠﻗﻌﺔ )وﻟﻜﻦ ﻟﻴﺲ ﻛﻠﻬﺎ
ﺑﺎﻟﻄﺒﻊ؛ ﻷﻧﻪ ﻻ ﻳﻮﺟﺪ دواء ﻳﻤﻨﻊ ﻛﻞ أﺳﺒﺎب المﻮت!( وأﻧﻚ ﺳﺘﺘﻤﻜﻦ ﻣﻦ اﻛﺘﺸﺎف ﻫﺬا اﻟﺘﻐﻴير
ﰲ ﻣﻌﺪل اﻟﻮﻓﺎة إذا ﻛﺎن ﻟﺪﻳﻚ ﻋﺪد ﻛﺒير ﺑﻤﺎ ﻳﻜﻔﻲ ﻣﻦ اﻷﺷﺨﺎص ﰲ ﺗﺠﺮﺑﺘﻚ.
213
