Page 47 - علم الأوبئة

‫اﻟﻔﺼﻞ اﻟﺮاﺑﻊ‬

‫إﺛﺒﺎت أﺳﺒﺎب اﻷﻣﺮاض‬

‫ﺑﻌﺪ اﻟﺘﺪﻗﻴﻖ المﺘﺄﻧﻲ ﻣﻦ أﺟﻞ اﻻﺳﺘﺒﻌﺎد المﻨﻄﻘﻲ ﻟﻼﻧﺤﻴﺎزات والمﺼﺎدﻓﺎت‪ ،‬رﺑﻤﺎ ﻳﺒﺪو‬
‫ﻣﻔﺎﺟﺌًﺎ ﻟﻨﺎ أن اﻻرﺗﺒﺎط اﻟﺬي ﺗﺄﻛﺪ ﰲ إﺣﺪى اﻟﺪراﺳﺎت ﺑين ﺗﻌ ﱡﺮض ﻣﺎ ﻣﺜﻞ زﻳﺎدة اﻟﻮزن‬
‫وﺑين اﻹﺻﺎﺑﺔ ﺑﻤﺮض ﻣﺜﻞ ﻣﺮض اﻟﺴﻜﺮ ﻻ ﻳﻨﺒﻐﻲ أن ﻳﻌﻨﻲ ﺗﻠﻘﺎﺋﻴٍّﺎ أن زﻳﺎدة اﻟﻮزن ﻫﻲ‬
‫ﺳﺒﺐ اﻹﺻﺎﺑﺔ ﺑﻤﺮض اﻟﺴﻜﺮ‪ .‬ﻫﻨﺎك ﺛﻼﺛﺔ أﺳﺒﺎب ﻟﺬﻟﻚ؛ أوﻟﻬﺎ‪ :‬أن أﻓﻀﻞ ﻣﺎ ﻳﻤﻜﻦ ﻋﻤﻠﻪ‬
‫ﰲ أي دراﺳﺔ ﻗﺎﺋﻤﺔ ﻋﲆ المﻼﺣﻈﺔ ﻫﻮ اﻟﺘﺤﻜﻢ ﰲ ﻛﻞ اﻟﻌﻮاﻣﻞ المﻌﻠﻮﻣﺔ ﻟﻨﺎ؛ أي اﻟﻌﻮاﻣﻞ‬
‫اﻟﺪﺧﻴﻠﺔ اﻟﻘﺎﺑﻠﺔ ﻟﻠﻘﻴﺎس ﺑﺪﻗﺔ )اﻟﻌﻮاﻣﻞ المﺸﻮﺷﺔ( والمﺼﺎدر المﻌﻠﻮﻣﺔ ﻟﻼﻧﺤﻴﺎز ﰲ اﻻﻧﺘﻘﺎء‬
‫أو المﻼﺣﻈﺔ اﻟﺘﻲ ﻳﻤﻜﻦ اﺳﺘﺒﻌﺎدﻫﺎ أو ﺗﺼﺤﻴﺤﻬﺎ‪ .‬وﻻ ﻳﻤﻜﻦ ﻋﻤﻞ أي ﳾء ﺣﻴﺎل اﻟﻌﻮاﻣﻞ‬
‫ﻏير المﻌﻠﻮﻣﺔ اﻟﺘﻲ رﺑﻤﺎ أوﺟﺪت ذﻟﻚ اﻻرﺗﺒﺎط ﻋﲆ ﻧﺤﻮ زاﺋﻒ‪ ،‬وﻻ ﺣﻴﺎل اﻷﻓﺮاد اﻟﺬﻳﻦ‬
‫ﺷﻤﻠﺘﻬﻢ اﻟﺪراﺳﺔ — ﻓﻬﻢ ﻟﻴﺴﻮا ﻓﱤان ﺗﺠﺎرب ﻣﻮﺿﻮﻋﺔ ﰲ ﻇﺮوف ﻣﺤﻜﻤﺔ اﻻﻧﻀﺒﺎط ﰲ‬
‫ﺗﺠﺮﺑﺔ داﺧﻞ ﻣﺨﺘﱪ — ﻓﻬﻨﺎك ﻗﺎﺋﻤﺔ ﻻ ﻧﻬﺎﻳﺔ ﻟﻬﺎ ﻣﻦ ﺗﻠﻚ اﻟﻌﻮاﻣﻞ‪ .‬واﻟﺜﺎﻧﻲ‪ :‬أن اﻟﺼﺪﻓﺔ‬
‫ﺗﺴﺘﺒﻌﺪ ﺑﻨﺎءً ﻋﲆ ﺣﺴﺎب ﺣﺪود اﻟﺜﻘﺔ‪ ،‬أو ﻣﺎ ﻫﻮ أﻗﻞ ﺗﻔﻀﻴ ًﻼ ﺑﻜﺜير‪ ،‬اﺧﺘﺒﺎرات اﻟﺪﻻﻟﺔ‬
‫اﻟﺘﻲ ﺗﺨﻄﺊ ﻣﺮة ﻛﻞ ﻋﴩﻳﻦ أو ﻣﺎﺋﺔ أو أﻟﻒ ﺣﺎﻟﺔ؛ ﻓﻼ ﻳﻮﺟﺪ ﻳﻘين ﻋﲆ اﻹﻃﻼق‪ .‬واﻟﺜﺎﻟﺚ‪:‬‬
‫أﻛﺜﺮ ﺧﻔﻴﺔ وإن ﻛﺎن أﻛﺜﺮ أﻫﻤﻴﺔ ﰲ اﻟﻮﻗﺖ ﻧﻔﺴﻪ‪ ،‬ﺟﻤﻴﻊ أﻧﻮاع ﺗﺤﻠﻴﻼت اﻟﺒﻴﺎﻧﺎت اﻟﻮاردة‬
‫ﻣﻦ اﻟﺪراﺳﺔ ﺗﻘﻮم إﻣﺎ ﻇﺎﻫﺮﻳٍّﺎ أو ﺿﻤﻨﻴٍّﺎ ﻋﲆ ﻧﻤﺎذج‪ .‬إن المﻘﺎرﻧﺔ اﻟﺒﺴﻴﻄﺔ والمﺒﺎﴍة ﺑين‬
‫ﻣﻌﺪﻻت اﻹﺻﺎﺑﺔ ﺑﻤﺮض ﻣﺎ ﻟﺪى ﻣﺠﻤﻮﻋﺘين ﻣﻦ اﻟﻨﺎس ﻣﻌﻨﺎﻫﺎ أﻧﻨﺎ ﻧﺆﻣﻦ ﺿﻤﻨًﺎ ﺑﻨﻤﻮذج‬
‫ﻣﺎ ﻻ ﺗﻮﺟﺪ ﺑﻪ أي ﻋﻮاﻣﻞ ﻣﺸﻮﺷﺔ‪ ،‬وﻻ ﺣﺘﻰ اﻟﻌﻤﺮ أو اﻟﺠﻨﺲ‪ ،‬ﺗﺤﺘﺎج إﱃ أن ﻳﺘﻢ ﺿﺒﻄﻬﺎ‪.‬‬
‫ﻟﻮ أﻧﻨﺎ‪ ،‬ﺑﺪ ًﻻ ﻣﻦ ذﻟﻚ‪ ،‬ﻗﻤﻨﺎ ﺑﻌﻤﻠﻴﺔ ﺿﺒﻂ ﻟﻌﺰل ﺑﻌﺾ اﻟﻌﻮاﻣﻞ المﺸﻮﺷﺔ‪ ،‬ﻻﺳﺘﺨﺪﻣﻨﺎ‬
‫ﻧﻤﻮذ ًﺟﺎ أﻛﺜﺮ ﺗﻌﻘﻴ ًﺪا ﻳﺘﻀﻤﻦ إﺟﺮاءً ﻧﻮﻋﻴٍّﺎ وﺑﻌﺾ اﻻﻓﱰاﺿﺎت‪ ،‬ﻋﲆ ﺳﺒﻴﻞ المﺜﺎل‪ ،‬أن‬
‫اﻟﻌﻮاﻣﻞ المﺨﺘﻠﻔﺔ ﺗﺆدي ﻋﻤﻠﻬﺎ ﻋﻦ ﻃﺮﻳﻖ إﺟﺮاء ﻋﻤﻠﻴﺎت ﺟﻤﻊ أو ﴐب ﻹﺳﻬﺎﻣﻬﺎ ﰲ‬
‫ﻣﻌﺪل اﻹﺻﺎﺑﺔ‪ .‬وﺗُﺸﺘﻖ ﻋﻤﻠﻴﺎت اﻟﻀﺒﻂ المﺨﺘﻠﻔﺔ ﻣﻦ اﺳﺘﺨﺪام ﻧﻤﻮذج ﻣﻌين‪ .‬وﺑﺎلمﺜﻞ‪ ،‬ﻓﺈﻧﺎ‬