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OUI, IL fAUT TOUT ChANgER à NOTRE ÉCOLE !
Ces fab schools du futur devraient se construire comme des écoles
pilotes où l’on expérimenterait de nouvelles pratiques éducatives,
avec liberté absolue du professeur, le tout accompagné d’un wiki
où les enseignants partageraient entre eux leurs méthodes, jusqu’à
ce que les plus efficaces émergent. C’est cela, l’« éducation basée
sur les preuves », sur l’expérience directe, et c’est le contraire d’une
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éducation stérilisée qui ânonne des p- values incantatoires . Dans
un monde en réseaux, horizontal, éclectique et évolutif, notre édu‑
cation est tout en hiérarchie, verticale, dogmatique et figée, et c’est
pour ça qu’elle est de plus en plus inadaptée. Elle ignore que le pire
des risques, c’est encore de ne pas en prendre.
Selon Nassim Nicholas Taleb, « le rôle de la bureaucratie, c’est
de mettre un maximum de distance entre le preneur d’un risque et
le receveur de ses conséquences ». L’éducation nationale est struc‑
turée de cette façon : s’il y a échec scolaire, qui est responsable ?
Le ministre ? Le recteur ? Le programme ? L’inspection ? Le chef
d’établissement ? Le professeur ? Reste un seul coupable possible :
l’élève… La meilleure façon de progresser, c’est d’être au contact
immédiat des conséquences de ses décisions, et c’est exactement
le contraire de ce que fait un ministre. Le professeur, lui, est au
contact des élèves, et cette responsabilité, il faut la lui reconnaître :
il est le plus à même d’expérimenter des pratiques pédagogiques
et d’innover. Il est le seul à qui l’on puisse confier l’innovation
pédagogique basée sur l’expérience.

L’école des « extraordinaires »

Je suis passé par beaucoup d’écoles, notées ou pas, et plus ou
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moins inattendues . L’une d’entre elles fut le monde des médias,
envers lequel j’avais beaucoup de préjugés, ayant été éduqué
dans une tradition française élitiste qui méprisait instinctivement

1. Le data dredging ou « triturage de données », dont le trucage de la statistique
des p- values est un exemple très étudié, est un symptôme typique de la vénération des
données dans notre monde académique. Head, M. L., Holman, L., Lanfear, R., Kahn,
A. T. et Jennions, M. D., « The extent and consequences of p‑ hacking in science »,
PLoS Biol (2015), 13, e1002106.
2. Cf. « Mon histoire », chap. 1, partie 3, p. 207.

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