Page 134 - Bahan Ajar Metode Statistika

Variasi distribusi poisson dapat di tunjukkan sama dengan rataanya.
2
Jai dalam contoh di atas dengan µ = 4, kita juga memperoleh σ = 4 dan oleh
karena itu σ = 2. Dengan menggunakan teorema Chebysehev, kita dapat
mengatakan bahwa peubah acak ini akan jatuh dalam selang µ ± 2σ = 4 ±
(2)(2), atau dari 0 sampai 8 dengan peluang sekurang-kurangnya 3/4 . oleh
karena itu, kita simpulkan bahwa dengan peluang sekurang-kurangnya 75%
sekolah-sekolah dalam kota itu akan ditutup selama 0 sampai 8 hari.

Distribusi poisson dan binomial memiliki histogram peluang yang
bentuknya hamper sama bila n besar dan p kecil (dekat dengan nol).
Oleh karena itu, bila kedua kondisi itu dipenuhi, variansi poisson dengan µ
= np dapat digunakan untuk menghampiri peluang binomial. Bila p nilainya
dekat dengan 1, kita dapat saling menukarkan apa yang telah kita
definisikan sebagai sukses dan gagal, dengan demikian mengubah p menjadi
suatu nilai yang dekat dengan nol,

KESIMPULAN.

Distribusi seragam disktrit yaitu : Bila peubah acak x1,x2,…..,xn
mempunyai nilai-nilai dengan x1,dengan peluang sama, maka distribusi
seragam diskritnya diberikan oleh :

f (x ; n) = 1/n, untuk x = x1, x2,…….., xn

percobaan binomial adalah percobaan yang mempunyai ciri-ciri berikut :

1. Percobaanya terdiri atas n uji-coba
2. Dalam setiap uji-coba, hasilnya dapat digolongkan sebagai sukses
atau gagal.
3. Peluang sukses, yang dilambangkan dengan p, untuk setiap uji-coba
adalah sama, tidak berubah-ubah.
4. Uji-coba – uji-coba itu bersifat bebas satu sama lain

Peubah X yang menyatakan banyaknya sukses dalam n uji-coba suatu
percobaan binomial disebut peubah acak binomial. Distribusi peluang bagi
peubah acak diskrit ini disebut distribusi binomial, dan nilai-nilainya akan
dilambangkan dengan b ( x : n,p) karena nilai-nilai ini tergantung pada
banyaknya uji-coba dan peluang sukses pada suatu uji-coba.
134