Page 120 - Buku Aljabar Linear & Matriks
P. 120
Contoh 4.8
Carilah u v , di mana u = ( 1, 2, −2 ) dan v = ( 3, 0, 1 ).
Penyelesaian:
2 − 2 1 − 2 1 2
u v = , − , = , 2 ( − , 7 − ) 6
0 1 3 1 3 0
Teorema 4.5
Jika u dan v adalah vektor-vektor di ruang-3, maka:
a) u • ( u v ) = 0 ( u v ortogonal ke u )
b) v • ( u v ) = 0 ( u v ortogonal ke v )
c) ║u v║ = ║u║ ║v║ − ( u • v ) ( identitas Lagrange )
2
2
2
2
Contoh 4.9
Tinjaulah vektor u = ( 1, 2, −2 ) dan v = ( 3, 0, 1 ).
Pada contoh 4.8 , didapat bahwa u v = ( 2, −7, −6 ).
Karena,
u • ( u v ) = (1)(2) + (2)( −7) + (−2)( −6) = 0, dan
v • ( u v ) = (3)(2) + (0)( −7) + (1)( −6) = 0
maka, u v merupakan vektor yang orthogonal baik untuk u maupun v.
Teorema 4.6.
Jika u, v, w adalah sebarang vektor di ruang-3 dan k adalah sebarang skalar,
maka:
a) u v = − (v u)
b) u (v + w) = (u v) + (u w)
111 | V e k t o r - v e k t o r d i R u a n g - 2 & R u a n g - 3