Page 30 - Buku Aljabar Linear & Matriks

1 2 3 1 0  0
  Tambahkan −2 kali baris pertama
 0 1 − 3 − 2 1 0  pada baris kedua dan −1 kali baris
0 − 2 5 −1 0  1  pertama pada baris ketiga.


1 2 3 1 0  0
  Tambahkan 2 kali baris
 0 1 − 3 − 2 1 0 kedua pada baris ketiga.

0 0 −1 −5 2  1 


1 2 3 1 0  0
  Kalikan baris ketiga
 0 1 − 3 − 2 1 0 dengan −1.

0 0 1 5 − 2 −1 



1 2 0 −14 6  3
  Tambahkan 3 kali baris ketiga pada
 0 1 0 13 − 5 − 3 baris kedua dan −3 kali baris ketiga

0 0 1 5 − 2 −1  pada baris pertama.



1 0 0 − 40 16  9
  Tambahkan −2 kali baris
 0 1 0 13 − 5 − 3 kedua pada baris pertama.

0 0 1 5 − 2 −1 



Jadi,

− 40 16  9

A −1 =  13 −5 −3
 
 5 − 2 −1 



Jika matriks itu tidak dapat dibalik, maka tidak mungkin ekuivalen

baris pada In berarti matriks tersebut berbentuk eselon baris terreduksi

yang sedikit-dikitnya mempunyai satu baris bilangan nol. Jadi, jika

prosedur yang digunakan pada contoh –25 dicoba pada matriks yang

tidak dapat dibalik, maka pada suatu tahap dalam perhitungan tersebut

21 | M a t r i k s