Page 117 - основы милогии 1999
P. 117

ц!
          5.3. ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОДХОД К АНАЛИЗУ СЛОЖНОСТИ ИЕРАРХИЧЕСКИХ
          СИСТЕМ
            Рассмотрим, какие возможности и способы исследования представляет
      информационный подход [1] к анализу иерархических структур.
            Введем для этого ряд дополнительных новых понятий и определений.
      Сложность системы из J одинаковых независимых элементов, т.е. таких, состояния каждого из
      которых не зависят от состояний других элементов, характеризуется числом возможных
      состояний системы как целого, которое в данном случае, очевидно, составляет Kj, где К -
      число равновероятных состояний одного элемента. Однако данная оценка сложности
      становится неудобной, как только речь пойдет о системах с неравновероятными состояниями.
      Поэтому более удобной оказывается оценка сложности, которая получается из
      вышеприведенной посредством логарифмирования:
                                C=log Кj = J log К =-J log Рк                (5.3-1)
      Где Р - = 1/К - вероятность к - го состояния элемента.
      Обобщая выражение (5.3-1) на случай применения элементов с не равновероятными
      состояниями, получаем:
                             С = -/£ Д log Р, = JH                           (s.3.2)

      Где Н -энтропия элемента, по Шеннону, отражающая его сущность в системе.
            Наконец, в общем случае для применения различных элементов

                                               10§ pj >                      (53-3)
               • ■                М      7=1
            где m - число состояний системы, как целого, Р. -вероятность j-ro состояния системы.
            В дальнейшем полученную оценку С будем именовать содержанием системы, Н. -
      сущностью элемента, a J - информацией.
            Из выражения (5.3-1) следует, поскольку вН = log К минимальное отличное от нуля
      значение Н соответствует числу К состояний элемента, равному двум, то это значение Н
      целесообразно принять в качестве единицы измерения (“кванта”) сущности. Тогда основание
      логарифма придется принять равным двум, чтобы обеспечить log 2 = 1.
      Эта единица измерения сущности называется бит. Итак
                                        1 бит = log 2 2.
      Нетрудно заключить, что не только сущность Н, но и информация J измеряется в битах,
      поскольку всегда Справедливо тождество
                                   J = log 2 2J = J log , 2 = J бит.
      Тогда содержание системы согласно должно измеряться в бит2.
            Таким образом, согласно содержание системы из трех элементов с двумя
      равновероятными состояниями у каждого составляет
                                     С, =3 log 2 = 3 бит2
      (здесь и далее основание логарифма 2 будем опускать).
      Содержание элемента с восемью состояниями также составляет
                                  С2=С =1 log 8 =3 бит2,
      а содержание системы из двух независимых элементов с тремя состояниями несколько больше
      и составляет
                                   С = 2 log 3 =3,2 бит2.
            Практический интерес представляет определение системы с максимальной сущностью
      элементов, т.е. с максимальным содержанием, приходящимся на элемент системы.
      Ограничимся пока рассмотрением только таких систем, в которых число состояний системы
      равно числу элементов, из которых она состоит, т.е. равно информации J.
      В классе таких систем имеем согласно (2)
                                        Н = logJ./J.
   112   113   114   115   116   117   118   119   120   121   122