Page 45 - Segizbaeva_umkd_matematika_v_ekonomike_russ_Omarova
P. 45

1.  х   у   у   х
                          2.  (x   ) y   z   x   (y   ) z
                          3.   ( x)   ( x )
                          4.  ( x   y )   x   y
                          5.    )(    x   x    х

                          6.  x  0    x
                          7.   x   (x )   0
               Скалярным  произведением  двух  векторов   x     (x  , x  , , x  ) и  y   (y  , y  , , y  )
                                                                   1   2      n          1  2      n
               называется  число   x   y   x 1 y   x 2 y    x n y .
                                                    2
                                                               n
                                             1
               Скалярное  произведение  векторов  имеет  экономический  смысл:    вектор   x
               характеризует  некоторый  набор  товаров,  а  вектор   y –  соответствующие  цены,  то
               скалярное  произведение    x    выражает  суммарную  стоимость  этих  товаров.
                                              y
               Скалярное  произведение   векторов  обладает  следующими  свойствами:
                          1.    хх   0;    хх    0 лишь  при   х  03.   x (  y )  z   xz   yz
                          2.   х  у   у  х  4.   ( x )y    (xy )

               Понятие  о  линейных  пространствах.  Некоторое  множество U  образует  линейное
               пространство,  если  для  любых  двух  его  элементов   x    U  и   y  U  определена
               операция  сложения   x   y  U  и  для  каждого  элемента   x U   и  любого
               действительного  числа     определено  произведение   х    U ,  причем  эти  операции
               удовлетворяют  свойствам  1–8.
               Таким  образом,  множество   n мерныхвекторов  с  действительными  координатами
               образует  линейное  векторное  пространство   R .  В  частности,   R – пространство
                                                                                    2
                                                                 n
               двумерных  векторов,   R –  трехмерных.
                                         3
               Линейное  пространство  называется  евклидовым,  если  в  нем  определено  скалярное
               произведение,  удовлетворяющее  свойствам  1–4.  Так  как   для   n мерныхвекторов
               скалярное  произведение  определено,  то  все  множество   n мерныхвекторов  образует
               евклидово  пространство.
               Линейная  зависимость  векторов.
               Определение 3.  Векторыа ,    а ,   а ,  n   векторного  пространства   R  называются
                                           1
                                               2
               линейно  зависимыми,  если  существуют  такие  числа   ,       ,  ,  ,  не  равные
                                                                            1
                                                                               2
                                                                                      n
               одновременно  нулю,  что   а   1   а 2     a n   0.
                                                              n
                                             1
                                                   2
               В  противном  случае  векторы   а ,  а ,   а ,    называются  линейно  независимыми,  т.е.
                                                 1   2      n
               указанное  равенство  выполняется  только  при             n    0.
                                                                       2
                                                                  1
               Определение 4.  Линейное  пространство   R  называется   n мерным,  если  в  нем
               существует   n линейно  независимых  векторов,  а  любые  из   ( n   ) 1   векторов  уже
               являются  линейно  зависимыми.
               Определение 5.  Совокупность   n линейно  независимых  векторов   n мерного
               пространства    R  называется  базисом.
               Теорема.  Если  в  векторном  пространстве  выбран  какой-либо  базис,  то  любой  вектор
               этого  пространства  можно  однозначно  представить  в  виде  линейной  комбинации
               векторов  базиса

               Вопросы для  самоконтроля.
                   1.  Дайте  определение   n мерного  вектора.
                   2.  Как определяются  операции  над   n мерными  векторами?
                   3.  Перечислите  свойства  этих  операций.


                                                             43
   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50