Page 89 - Segizbaeva_umkd_matematika_v_ekonomike_russ_Omarova
P. 89

3   1  1         1  0   0
                                                                          2   4
                                    3   2  4        3  2   4  1 (  ) 1  2    2  4     , 2
                                 1                                        1   1
                                      2   1  1  (  ) 1  2  1  1

                                   1   3   1  (  ) 1  1  3  1
                              2    1  3  4        0  0  3  3 (  ) 1  5  1  3     3  2 (   ) 6  12 ,

                                   2   2   1        2   2  1            2  2
                                     1   1   3  (  ) 1  1  1  3
                                3    1  2  3         0  1  0  1 (  ) 1  4  1  3    2  6    4 .

                                     2   1  2          2  1   2           2   2
               По  формулам  Крамера  найдем
                          2                 12                4
                х    1          , 1 х    2      , 6 х    3        . 2
                 1
                          2         2        2        3        2
               Таким  образом,  (−1; 6;−2)  −  единственное  решение  системы.

                      б) Введем  обозначения:
                                               1   2     3     х 1          1 
                                               
                                                                 
                                           А  2    3  4 ,    Х   х      2   .
                                               
                                                                             
                                                                      ,    В
                                                                 
                                                                 2         
                                                1  2  5         х 3       3 
                        Вычислим  определитель  матрицы  A:
                                      1   2  3 (  ) 1  1  2  3
                                     2  3  4        2  3  4   2 (  ) 1  3 3  1  2     2   0 ,
                                                                           2   3
                                      1   2  5        0   0  2
               следовательно,  обратная  матрица  существует.
                      Находим  алгебраические  дополнения  для  элементов  матрицы  A:
                                                                          ~
               1)  для  первой  строки  (это  первый  столбец  матрицы   А ):
                                     3   4                    2   4                      2   3
                          А    (  ) 1  2    7,       А    (  ) 1  3     6 ,      А    (  ) 1  4   1,
                           11
                                     2   5          12        1   5            13        1   2
                                                                         ~
               2) для  второй  строки  (это  второй  столбец  матрицы   А ):
                                    2   3                      1  3                       1  2
                        А 21    (  ) 1  3     4 ,      А 22    (  ) 1  4    2 ,         А 23    (  ) 1  5    0 ,
                                    2   5                      1  5                       1  2
                                                                         ~
               3) для  третьей  строки  (это  третий  столбец  матрицы   А ):
                                  2   3                        1  3                       1   2
                       А    (  ) 1  4     1,        А    (  ) 1  5    2 ,         А    (  ) 1  6     1 .
                        31
                                  3   4             32         2  4             33        2   3
                                                                    7     4   1 
                                                         1  ~    1               
                Запишем  обратную  матрицу:      А  1    А         6  2  2   .
                                                                2               
                                                                     1    0    1 
                                       
                                       1
                Умножая  матрицу   А  на  столбец   свободных  членов   В ,  получим
                                         7     4   1      1    7 8  3           4   2  
                                      1                       1                1          
                        Х   А 1 В         6  2  2    2         6  4   6         4       2 .
                                                          
                                      2                       2                2          
                                          1    0    1    3       1  0 3        2     1  

                                                             87
   84   85   86   87   88   89   90   91   92   93   94