Page 38 - Pemodelan Spasial untuk Prediksi Pengunaan dan Pengendalian Alih Fungsi Lahan Pertanian

C. Pustaka Masa Lampau Prediksi Penggunaan dan
Pengendalian Alih Fungsi Lahan
Kajian terdahulu menjadi acuan awal untuk mengetahui proses
pengolahan dan hasil pada penelitian yang dilaksanakan oleh penulis.
Berbagai perspektif dilebur menjadi satu untuk mencari klasifikasi
penggunaan tanah dalam deret waktu melalui pemodelan spasial
yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Cellular Automata-Artificial
Neural Network (CA-ANN). Hasil pengujian yang telah dilakukan
menunjukkan bahwa pemodelan SVM memiliki nilai akurasi baik
dengan klasifikasinya mendekati kondisi kenyataan (Dabija dkk., 2021;
Rimal dkk., 2020), serta pemodelan CA-ANN dalam memprediksi
perubahan yang terjadi masa mendatang. Terdapat beberapa kajian
yang menggunakan pemodelan SVM untuk klasifikasi penggunaan
tanah. Kajian pertama dilaksanakan oleh Din & Mak (2021) tentang
penggunaan tanah yang mengalami perubahan setiap tahunnya
menjadi masalah penting di Hyderabad, Pakistan yang telah mengubah
morfologi lingkungan sekitarnya. Perubahan penggunaan tanah
dilakukan dari tahun 1979-2020 menggunakan pemodelan SVM yang
terbagi atas lima klasifikasi yaitu lahan terbangun, lahan pertanian,
vegetasi, badan air, dan lahan tandus. Lahan terbangun pada tahun
1979 sebesar 30,69% dari total luas wilayah yang kemudian tahun
2020 meningkat menjadi 65,04%. Lahan pertanian, vegetasi, badan
air, dan lahan tandus justru sebaliknya yang mengalami penurunan
sebesar 13,74%, 46,41%, 49,64% dan 85,27% dari tahun 1979-2020.
Kajian kedua oleh Jamali (2020) terkait perubahan iklim
yang terjadi saat ini telah menyebabkan kerugian di wilayah Fars,
Iran, sehingga diperlukan pemetaan penggunaan tanah untuk
pencegahan perubahan lingkungan semakin parah menggunakan
pemodelan SVM. Penggunaan tanah terbagi atas empat klasifikasi
yaitu dua wilayah perkotaan, tanah terbuka, dan jaringan jalan.
Hasil menunjukkan sebagian besar wilayah telah terkena banjir dan
kekeringan yang disebabkan degradasi lahan. Ketiga, dilaksanakan
penelitian oleh Chen dkk. (2019) tentang llasifikasi penggunaan
tanah sangat penting dalam menganalisis lingkungan terestrial.
Perubahan fungsi lahan telah berubah di Wulongquan, Cina yang

BAB I 7
Konseptualisasi Prediksi: Penggunaan dan Pengendalian