Page 40 - Pemodelan Spasial untuk Prediksi Pengunaan dan Pengendalian Alih Fungsi Lahan Pertanian

penurunan terbesar seluas 4.587,26 km², kawasan pertanian
mengalami kenaikan seluas 3.407,41 km², kawasan terbangun
menjadi peningkatan seluas 547,06 km2, dan kawasan perairan
mengalami peningkatan seluas 28,61 km². Prediksi penggunaan tanah
di masa mendatang dari tahun 2030-2050 yaitu kawasan hutan akan
mengalami penurunan wilayah seluas 430,68 km², kawasan pertanian
mengalami peningkatan seluas 107,5 km², kawasan terbangun terjadi
peningkatan terbesar dibandingkan lainnya seluas 117,19 km², dan
kawasan perairan terjadi penurunan seluas 4,09 km².
Kajian terdahulu juga menerapkan kolaborasi pemodelan SVM
dan CA-ANN terhadap penggunaan tanah dalam deret waktu. Pertama,
Sajan dkk. (2022) melaksanakan penelitian di Kota Muzaffarpur yang
terletak di wilayah Tirhut, negara bagian Bihar, India terkait penilaian
dinamika penggunaan tanah dalam deret waktu. Pemodelan ANN
berbasis cellular automata untuk menilai dinamika penggunaan
tanah di masa lalu, sekarang, dan di masa depan di wilayah tersebut.
Hasil menunjukkan dari tahun 1990 sampai dengan tahun 2020,
penggunaan tanah terdiri atas vegetasi, lahan basah, dan badan air
mengalami penurunan sebesar 44,28% menjadi 34,82% menjadi
25,56%, dan terakhir 5,63%. Luas lahan pertanian mengalami
penurunan sebesar 14,30% pada tahun 2030 dan penurunan kembali
sebesar 32,84% pada tahun 2050.
Kedua, penelitian oleh Uddin dkk. (2023) tentang pemodelan CA-
ANN terhadap penilaian perubahan penggunaan tanah dan prediksi
di masa depan di Kota Gazipur, Bangladesh. Perubahan penggunaan
tanah selama dua dekade terakhir pada tahun 2002 sampai dengan
tahun 2022 telah terjadi peningkatan area perkotaan sebesar 150% serta
terjadi penurunan untuk area non terbangun dan badan air sebesar
7,02% dan 78,9%. Prediksi tahun 2042 memperlihatkan terjadinya
peningkatan area terbangun untuk perkotaan sebesar 47,61% serta di
sisi lain terjadi penurunan area non terbangun dan badan air sebesar
24,17% dan 67,23% dibandingkan data penggunaan tanah di tahun
2020. Kajian ketiga oleh Kesikoglu dkk. (2019) tentang performa
pemodelan ANN, SVM, dan MLH untuk mengetahui perubahan

BAB I 9
Konseptualisasi Prediksi: Penggunaan dan Pengendalian