Page 44 - Pemodelan Spasial untuk Prediksi Pengunaan dan Pengendalian Alih Fungsi Lahan Pertanian
P. 44

faktor  yang  mempengaruhi  perubahan  terhadap  subjek dan objek
            pertanian  di  wilayah  tersebut. Penelitian ini  memiliki kebaruan
            dengan melengkapi kajian terdahulu yang menjabarkan karakteristik
            perubahan penggunaan tanah, khususnya lahan pertanian menjadi
            lahan  terbangun dalam deret waktu  pada  tahun  2003-2023 dengan
            interval  10  tahun. Prediksi  perubahan  lahan  pertanian  tahun  2033
            dan 2043 perlu dikaji sebagai decision making tools bagi pemangku
            kepentingan di  sektor  pertanian agar  ketahanan  pangan dan
            kesejahteraan masyarakat  dapat  terjaga  pada masa mendatang.
            Tindakan  nyata  dari perspektif pemangku  kepentingan  juga perlu
            dikaji  untuk mengetahui berbagai  faktor  yang  menyebabkan  dan
            mendorong perubahan lahan pertanian, kondisi/penampakan saat ini,
            dampak yang sudah dan akan terjadi jika perubahan dibiarkan terus-
            menerus, serta respon atau tindakan yang sudah dan akan diambil
            untuk menjaga dan mengendalikan alih fungsi lahan pertanian agar
            tidak tergerus secara ekstrem.  Penelitian ini melakukan kombinasi
            pemodelan SVM dan CA-ANN untuk mengklasifikasikan perubahan
            dan prediksi penggunaan tanah, serta kerangka kerja DPSIR untuk
            mengetahui berbagai faktor terjadinya perubahan tersebut dan upaya
            pengendalian alih fungsi lahan pertanian di Kabupaten Sleman.

                Selain itu, berkaitan  dengan  permasalahan PDRB  dan NTP  di
            Kabupaten Sleman  yang  telah  dijelaskan  pada  bab  sebelumnya,
            kajian terdahulu telah membuktikan bahwa perubahan penggunaan
            tanah memiliki korelasi terhadap PDRB di Provinsi Sumatera Barat,
            Lampung, bahkan seluruh kota/kabupaten di Pulau Jawa  (Kristanto
            dkk., 2023; I. N. D. P. Putra dkk., 2019; Safitri, 2020; Yy & Antomi,
            2020). Penelitian terdahulu lainnya juga melakukan validasi terkait
            luas lahan pertanian memiliki korelasi positif dan pengaruh signifikan
            terhadap  kenaikan  NTP  di Provinsi Sulawesi  Selatan,  Yogyakarta,
            Aceh, dan Riau (Ayub dkk., 2021; Maranata, 2022; Marsudi dkk., 2020;
            Rahman & Sangeran, 2022).  Acuan  tersebut memperkuat  peneliti
            untuk  mengimplementasikan  perubahan yang  sudah  terjadi  dan
            prediksi masa mendatang pada lahan pertanian di Kabupaten Sleman,
            serta  tindakan  yang  sudah direalisasikan dan direncanakan oleh
            pemangku kepentingan untuk pengendalian fungsi lahan pertanian


                                                                  BAB I  13
                                   Konseptualisasi Prediksi: Penggunaan dan Pengendalian
   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49