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Fiabilidad Histórica

       La fiabilidad histórica es simplemente una  comparación de las tasas de eventos actuales con las de la
       experiencia pasada. En el ejemplo de la Fig. 18-1, los datos recogidos muestran fallos de la flota de 26 y 32
       para los 2 meses que el equipo estuvo en servicio. ¿Es esto bueno o malo? Las estadísticas no lo dirán, pero
       la historia sí. Mire los datos del año pasado para el mismo equipo, en el mismo período de tiempo. Utilice
       también los datos del año anterior, si están disponibles. Si los índices actuales se comparan favorablemente
       con la experiencia pasada, entonces todo está bien; si hay una diferencia significativa en los datos de un
       año a otro, eso sería una indicación de un posible problema. En eso consiste un programa de fiabilidad: en
       detectar y posteriormente resolver los problemas.
       La fiabilidad histórica también puede utilizarse en otros casos. El más común es cuando se introducen
       nuevos equipos (componentes, sistemas, motores, aviones) y no se dispone de datos previos sobre las tasas
       de eventos, ni de información sobre qué tipo de tasas cabe esperar. ¿Qué es "normal" y qué constituye "un
       problema"  para  este  equipo? En la  fiabilidad  histórica  nos  limitamos a  recoger  los  datos  apropiados  y
       literalmente "ver lo que pasa". Cuando se recogen suficientes datos para determinar las "normas", el equipo
       puede añadirse al programa de fiabilidad estadística.
       La fiabilidad histórica también puede ser utilizada por las compañías aéreas que deseen establecer un
       programa de base estadística. Los datos sobre las tasas de incidentes que se mantienen durante 2 o 3 años
       pueden contarse o trazarse gráficamente y analizarse para determinar cuáles serían las tasas normales o
       aceptables  (suponiendo  que  no  se  produzcan  problemas  significativos).  A  continuación,  se  pueden
       establecer directrices para su uso durante el año siguiente. Esto se tratará con más detalle en la sección del
       programa de fiabilidad que se incluye más adelante.

       Fiabilidad Orientada A Los Eventos

       La fiabilidad orientada a los acontecimientos se refiere a sucesos puntuales como choques con pájaros,
       aterrizajes  bruscos,  aterrizajes  con  sobrepeso,  paradas  de  motor  en  vuelo,  choques  con  el  alumbrado,
       interrupciones en tierra o en vuelo y otros accidentes o incidentes. Se trata de sucesos que no se producen
       a diario en las operaciones de las aerolíneas y, por lo tanto, no producen datos estadísticos o históricos
       utilizables. Sin embargo, ocurren de vez en cuando, y cada ocurrencia debe ser investigada para determinar
       la causa y prevenir o reducir la posibilidad de que se repita el problema.
       En  las  operaciones  ETOPS2,  algunos  sucesos  asociados  a  este  programa  difieren  de  los  programas  de
       fiabilidad convencionales, y se basan en datos históricos y niveles de alerta para determinar si es necesaria
       una investigación para establecer si un problema puede reducirse o eliminarse cambiando el programa de
       mantenimiento. Los sucesos relacionados con los vuelos ETOPS son designados por la FAA como acciones
       a  seguir  por  un  "programa  de  fiabilidad  orientado  a  los  sucesos",  además  de  cualquier  programa  de
       fiabilidad estadístico o histórico. No se investigan todos los eventos, pero todo se supervisa continuamente
       por si surge un problema.

       Fiabilidad De Los Despachos

       La fiabilidad de los despachos es una medida de la eficacia global de la operación de la aerolínea con respecto
       a la salida a tiempo. Recibe una atención considerable por parte de las autoridades reguladoras, así como
       de las aerolíneas y los pasajeros, pero en realidad no es más que una forma especial del enfoque de fiabilidad
       orientado a los eventos. Se trata de un cálculo sencillo basado en 100 vuelos. Esto hace que sea conveniente
       relacionar la tasa de despacho en porcentaje. A continuación, un ejemplo del cálculo de la tasa de despacho.
       Si se producen ocho retrasos y cancelaciones en 200 vuelos, eso significaría que hubo cuatro retrasos por
       cada 100 vuelos, o un índice de retraso del 4 por ciento. Una tasa de retrasos del 4% se traduciría en una
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