Page 78 - MODUL TEORI PELUANG_FULL_FLIPBOOK
P. 78

DP“ “     DP“
                                D
                                = ∑  ` a ^  / –Y    [
                                “$f  ”

            B.  Variansi dan Kovariansi

                  Nilai harapan suatu peubah acak  mempunyai peran khusus dalam

            statistika,  yaitu  menggambarkan  letak  pusat  sebaran  peluang.  Namun
            demikian,  keragaman  sebaran  juga  perlu  dalam  menambah  keterangan

            mengenai bentuk sebaran. Ukuran keragaman terpenting dari peubah acak

              adalah  variansi  peubah  acak.  Variansi  peubah  acak  ,  ditulis  dengan
            simbol Ç _() yang didefinisikan dengan


                                                                !
                                       Ç _() = –(( − –()) )
            Jadi,  variansi    mengukur  nilai  harapan  kuadrat  simpangan    dari  nilai
            harapannya.


            Definisi 4.1.2

            Misalkan peubah acak farik  mempunyai fungsi massa peluang (
) dan
            rerata •, variansi  adalah



                                   !
                                                  !
                                                                  !
                                  ˜ = –h(
 − •) i = —(
 − •) (
)
                                   ’
                                                        ’
            Bila    peubah  acak  malar  dengan  fungsi  kepadatan  peluang  ™(
)  dan
            rerata •, maka variansi  adalah

                                                        %
                                   !
                                                                  !
                                                 !
                                  ˜ = –h(
 − •) i = œ (
 − •) ™(
)
                                   ’
                                                       P%
            Akar  dari  variansi,  yaitu  ˜  disebut  simpangan  baku  atau  standard  of
            deviation  dari  .  Besaran  
 − •  disebut  penyimpangan  pengamatan  dari

                                                                   !
            reratanya. Karena nilai 
 − • dikuadratkan, maka ˜  akan bernilai kecil jika
            nilai 
 dekat dengan nilai •, begitupun sebaliknya.

            Teorema 4.1.7

            Variansi peubah acak  dapat dihitung dengan rumus


                                                                                           66
   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83