Page 72 - Segizbaeva_umkd_matematika_v_ekonomike_russ_Omarova
P. 72

Для  графического  изображения  дискретных  вариационных  рядов  используют
               полигон,   который  представляет собой  ломаную, соединяющую точки  плоскости  с
               координатами (x   i ,n i ),   i 1  n ,
                  Гистограмма  служит  для  изображения  интервальных   вариационных  рядов.  Она
               имеет  вид   ступенчатой  фигуры   из   прямоугольников  с основаниями,  равными   длине
               интервалов, и  высотами,   равными  частотам   n     интервалов.
                                                                  i

                     Вопросы  для  самоконтроля.
                   1.  Перечислите  задачи  математической  статистики
                   2.  Что  называется  генеральной  и  выборочной  совокупностью?
                   3.  Что  называется  вариационным  рядом?  Виды  вариационных  рядов.
                   4.  Как  построить  полигон  и  гистограмму?
                     Литература. Гмурман В.Е. Теория  вероятностей  и  математическая  статистика.
                                            М.: 1999.  Глава 15. § 3-7

                   Лекция  23.  Числовые  характеристики  вариационных  рядов

                      Цель  лекции.  Изучить  основные  числовые  характеристики  вариационных  рядов
               и  способы  их  вычисления.
                      Основные  вопросы.
                   1.  Средняя  арифметическая  и  ее  свойства
                   2.  Мода  и  медиана
                   3.  Дисперсия  и  ее  свойства
                   4.  Другие  характеристики  вариационного  ряда
                   5.  Метод  произведений

               1.Средняя  арифметическая
                      Средней  арифметической  дискретного   вариационного  ряда   называется  дробь,
               числителем  которой  служит  сумма  произведений  вариантов  ряда на  соответствующие
               им  частоты,  а  знаменателем − сумма  частот
                                               x  n   x  n  ...  x  n  1  k
                                           x    1  1  2  2      k  k     x  n ,
                                                         n              n   i 1  i  i
                n   n ...   n   n − объем  вариационного  ряда.
                 1    2        k
                                                                                   1  n
               Для  несгруппированного  ряда  все  частоты   n =1,  поэтому   x       x .
                                                                i
                                                                                   n   i 1  i
               Для    интервального    вариационного    ряда    за  вариант  x   принимают    середину  i−го
                                                                              i
                                    a   a
               интервала, т.е.  x    i   1  i  ,  где  a  и  a − концы  i−го  интервала.
                                i
                                       2            i      1  i
                       Основные  свойства  средней  арифметической
                0
               1 . Если  все  варианты  увеличить (уменьшить) в одно  и  то  же  число  раз, то  средняя
               увеличится (уменьшится) во  столько  же  раз:   kX    k X .
                0
               2 .Если  все  варианты  увеличить (уменьшить) на   одно  и  то  же  число, то   средняя
               увеличится (уменьшится)  на  то  же  число:    X   C   X  C .
                   Следствие.  Если   X  kU  C ,  то   X   k U  C .
                0
               3 . Средняя  арифметическая  отклонений  вариантов  от  средней    арифметической
               равна  нулю:
                                               k
                                                (x i   x )n i    0,  или    xx   0 .
                                                i  1

                                                             70
   67   68   69   70   71   72   73   74   75   76   77