Page 78 - Segizbaeva_umkd_matematika_v_ekonomike_russ_Omarova
P. 78

Литература.  Гмурман  В.Е.  Теория    вероятностей    и    математическая    статистика.  М.:
               1999.
               Глава 16. § 15, 16


                        Лекция  26. Статистическая  проверка  статистических  гипотез.

                         Цель  лекции.  Ввести  понятие  статистической  гипотезы. Изучитьвопрос  о
               проверке  гипотезы  о  неизвестном   законе  распределения  генеральной  совокупности.
               Основные  вопросы.
                   1.  Понятие статистической  гипотезы
                   2.  Ошибки  первого  и  второго  рода
                   3.  Проверка  гипотезы  о  предполагаемом  законе  распределения  генеральной
                      совокупности.  Критерий  хи-квадрат
                   4.  Сравнение  двух  дисперсий  нормальных  генеральных  совокупностей

                      Статистической  называется  гипотеза  о  виде  неизвестного   распределения  или  о
               параметрах   известного   распределения,  которая  может  быть  проверена  с  помощью
               наблюдений  случайной  выборки.
                     Нулевой (основной)   называется  выдвинутая    гипотеза   H .
                                                                                 0
                      Альтернативной  называется  гипотеза   H ,  противоречащая  нулевой.
                                                                1
                   При  проверке  гипотез  возможны  следующие  случаи:

                                    H              Принимается          Отвергается
                                      0
                                     Верная        Правильное            Ошибка
                                                     решение           первого  рода
                                    Ложная           Ошибка             Правильное
                                                  второго  рода          решение

                Вероятность    совершить    ошибку    первого    рода,  т.е.      отвергнуть    верную    гипотезу,
               называют  уровнем  значимости  и  обозначают  через   . Обычно  уровень  значимости
                  полагают  равным  0,01  или  0,05.
                      Статистическим    критерием    называется    случайная    величина    К ,    которая
               служит  для  проверки  нулевой  гипотезы.  Наблюдаемым  значением  критерия   К            набл
               называется  значение   критерия,  вычисленное  по   выборкам.
                    Пусть    требуется    проверить    нулевую    гипотезу    H   о    предполагаемом    законе
                                                                             0
               распределения    A   генеральной    совокупности.    В    результате    наблюдений    получено
               эмпирическое   распределение  в   виде  последовательности   m   интервалов  (x      i ;x  1  i  ) и

               соответствующих  им  частот  n  (n − сумма  частот,  которые  попали  в   i й  интервал):
                                                i
                                                   i
                                          Х    x   x    x   x   …       x m   x m  1 
                                                1
                                                    2
                                                          2
                                                              3
                                         n     n         n        …       n
                                          i     1         2                m
               Объем   выборки   равен   сумме   частот
                n   n ...  n   n .               (1)
                 1   2        m
                    Частоты    n ,  n ...,,  n   называются    эмпирическими.    Предполагая,    что    случайная
                               1
                                        m
                                  2
               величина    Х    распределена    по    указанному    закону    A,    вычисляют    теоретические
               частотыn,    n ...,,  n .
                           1
                                     m
                              2
               Будем  сравнивать  эмпирические  частоты  с  теоретическими,  которые,  вообще  говоря,
               не  совпадают с  эмпирическими. Случайно  ли  расхождение  частот?
                                                             76
   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83